人工智能无法取代的职业以及哪些职业将被取代？从全球视角解读人工智能对就业的影响

构建人工智能在劳动力中的崛起

2023 年，全球超过四分之三 (77%) 的公司已在使用或探索人工智能解决方案（ 《人工智能失业：令人震惊的统计数据披露》）。这种采用激增带来了实际后果： 37% 使用人工智能的企业报告 2023 年将裁员，44% 的企业预计 2024 年将出现更多由人工智能驱动的裁员（ 《人工智能失业：令人震惊的统计数据披露 ）。与此同时，分析师预测人工智能可能会使数亿个工作岗位面临风险——高盛经济学家估计，全球有 3 亿个工作岗位可能受到人工智能自动化的影响（ 《60+ 份关于人工智能取代工作岗位的统计数据 (2024) 》）。难怪“人工智能将取代哪些工作？”和“人工智能无法取代的工作”已成为有关未来工作辩论的核心。

然而，历史提供了一些视角。以往的技术革命（从机械化到计算机）颠覆了劳动力市场，但也创造了新的机遇。随着人工智能能力的不断增强，人们正在激烈地讨论这波自动化浪潮是否会遵循同样的模式。本白皮书将对未来形势进行展望：人工智能如何在就业领域发挥作用，哪些行业面临最大的劳动力流失，哪些岗位仍然相对安全（以及原因），以及专家对全球劳动力的预测。白皮书包含最新数据、行业案例和专家引言，旨在提供全面、最新的分析。

人工智能如何在工作中发挥作用

如今，人工智能在特定任务，尤其是那些涉及模式识别、数据处理和常规决策的任务。与其将人工智能视为类似人类的工作者，不如将其理解为一组经过训练、能够执行特定功能的工具。这些工具涵盖范围广泛，从分析大数据的机器学习算法，到检测产品的计算机视觉系统，再到处理基本客户咨询的聊天机器人等自然语言处理器。实际上，人工智能可以自动化部分工作：它可以快速筛选数千份文档以获取相关信息，沿着预定路线驾驶车辆，或回答简单的客户服务问题。这种以任务为中心的能力意味着人工智能通常可以通过接管重复性工作来补充人类工作者。

至关重要的是，大多数工作都包含多项任务，而其中只有一部分可能适合人工智能自动化。麦肯锡的一项分析发现，利用现有技术，只有不到 5% 的职业可以完全实现自动化 《人工智能取代工作统计和事实 [2024*]》 ）。换句话说，在大多数岗位上完全取代人类仍然很困难。人工智能可以做的是处理各个部分：事实上，大约60% 的职业有相当一部分活动可以由人工智能和软件机器人自动化完成（ 《人工智能取代工作统计和事实 [2024*] 》）。这解释了为什么我们看到人工智能被部署为一种辅助工具——例如，人工智能系统可以负责对求职者的初步筛选，标记出最优秀的简历供人类招聘人员审核。人工智能的优势在于其在执行明确任务方面的速度和一致性，而人类在跨任务灵活性、复杂判断和人际交往能力方面仍然具有优势。

许多专家强调了这一区别。 “我们还不知道其全部影响，但历史上没有任何技术减少过净就业，”旧金山联邦储备银行行长玛丽·戴利指出，并强调人工智能可能会改变我们的工作方式，而不是立即取代人类（旧金山联邦储备银行行长玛丽·戴利在《财富》头脑风暴科技大会上：人工智能取代的是任务，而不是人——旧金山联邦储备银行）。在短期内，人工智能将“取代任务，而不是人”，通过接管日常工作并让员工专注于更复杂的职责来增强人类的角色。理解这种动态是确定人工智能将取代哪些工作以及人工智能无法取代哪些工作的——通常，工作中的单个任务（尤其是重复性的、基于规则的任务）最容易受到自动化的影响。

最有可能被人工智能取代的工作（按行业）

虽然人工智能可能不会在一夜之间完全取代大多数职业，但某些行业和工种比其他行业更容易最有可能被人工智能取代的行业和岗位，并提供真实案例和统计数据来说明这些趋势：

制造和生产

制造业是首批感受到自动化影响的领域之一，主要通过工业机器人和智能机器。重复性的流水线作业和简单的制造任务越来越多地由具有人工智能驱动的视觉和控制的机器人完成。例如，大型电子产品制造商富士康通过自动化重复性的装配任务，在一个工厂中6 万名工人全球 10 家最大雇主中有 3 家正在用机器人取代工人 | 世界经济论坛）。在世界各地的汽车厂，机械臂可以精确地焊接和喷漆，减少了对体力劳动的需求。其结果是，许多传统的制造业工作——机器操作员、装配工、包装工——正在被人工智能引导的机器所取代。据世界经济论坛称，装配工和工厂工人的岗位正在减少，近年来，随着自动化的加速发展，数百万个此类工作岗位已经消失（人工智能取代工作统计和事实 [2024*] ）。这一趋势是全球性的：日本、德国、中国和美国等工业化国家都在部署制造业人工智能，以提高生产力，这往往是以牺牲人工流水线工人为代价的。自动化的好处是可以提高工厂效率，甚至创造新的技术岗位（例如机器人维护技术人员），但直接的生产岗位显然面临着消失的风险。

零售和电子商务

在零售业，人工智能正在改变商店的运营方式和顾客的购物方式。或许最明显的变化是自助结账亭和自动化商店的兴起。收银员曾经是零售业最常见的职位之一，但随着零售商投资人工智能结账系统，收银员的工作正在减少。大型连锁超市和超市现在都提供自助结账服务，亚马逊等公司推出了“直接走出去”商店 (Amazon Go)，在这种商店中，人工智能和传感器可以跟踪购买情况，无需人工收银员。美国劳工统计局已经观察到收银员就业人数的下降——从 2019 年的 140 万名收银员减少到 2023 年的约 120 万名——并预计未来十年这一数字将再下降 10%（自助结账将继续存在。但它正在经历清算 | AP News ）。零售业的库存管理和仓储也在实现自动化：机器人在仓库中穿梭检索物品（例如，亚马逊在其配送中心部署了超过20万台移动机器人，与人类拣货员协同工作）。在一些大型商店，甚至货架扫描和清洁等地面工作也由人工智能机器人完成。其最终结果是库存管理员、仓库拣货员和收银员等入门级零售岗位减少。另一方面，零售业人工智能正在创造对能够管理电商算法或分析客户数据的熟练工人的需求。然而，说到人工智能将在零售业取代哪些工作，低技能、重复性的工作岗位才是自动化的主要目标。

金融与银行

金融业很早就开始采用软件自动化，而如今的人工智能正在加速这一趋势。许多涉及处理数字、审查文件或做出日常决策的工作都由算法来处理。一个引人注目的例子来自摩根大通，该公司引入了一个名为 COIN 的人工智能程序来分析法律文件和贷款协议。COIN 可以在几秒钟内审查合同——这项工作过去每年要耗费律师和贷款官员 36 万个小时的时间（摩根大通软件在几秒钟内完成律师需要 36 万个小时才能完成的工作 | 独立报 | 独立报）。通过这样做，它有效地取代了银行运营中大量初级法律/行政职位。在整个金融行业，算法交易系统通过更快、更有利可图的交易执行取代了大量人类交易员。银行和保险公司使用人工智能进行欺诈检测、风险评估和客户服务聊天机器人，从而减少了对分析师和客户支持人员的需求。即使在会计和审计领域，人工智能工具也能自动对交易进行分类并检测异常，从而威胁到传统的簿记工作。据估计，会计和簿记员是最容易被取代的职位之一，随着人工智能会计软件功能越来越强大，这些职位预计将大幅减少（ 《60+ 人工智能取代工作岗位的统计数据（2024 年） 》）。简而言之，金融行业正在见证人工智能取代那些围绕数据处理、文书工作和日常决策的工作——从银行柜员（得益于 ATM 和网上银行）到中台分析师——同时增强更高级别的财务决策角色。

技术和软件开发

这听起来可能有点讽刺，但科技行业——正是人工智能的构建行业——也在将部分员工队伍自动化。生成式人工智能表明，编写代码不再是人类独有的技能。人工智能编码助手（如 GitHub Copilot 和 OpenAI 的 Codex）可以自动生成大量软件代码。这意味着一些常规编程任务，尤其是编写样板代码或调试简单错误，可以交给人工智能来处理。对于科技公司来说，这最终可以减少对大型初级开发人员团队的需求。与此同时，人工智能正在精简科技公司的 IT 和行政职能。一个突出的例子是： IBM 在 2023 年宣布暂停招聘某些后台职位，并表示大约30% 的非客户直面工作（约 7,800 个职位）可能在未来 5 年内被人工智能取代（据彭博社报道，IBM 将暂停招聘，计划用人工智能取代 7,800 个工作岗位 | 路透社）。这些职位包括涉及排班、文书工作和其他常规流程的行政和人力资源职位。 IBM 的案例表明，即使是科技行业的白领工作，如果包含重复性任务，也是可以自动化的——人工智能可以在无需人工干预的情况下处理日程安排、记录保存和基本查询。值得注意的是，真正富有创造性和复杂性的软件工程工作仍然掌握在人类手中（人工智能仍然缺乏经验丰富的工程师那样的通用问题解决能力）。但对于技术人员来说，工作中一些平凡的部分正在被人工智能接管——随着自动化工具的改进，公司最终可能需要更少的入门级程序员、质量保证测试员或 IT 支持人员。本质上，科技行业正在利用人工智能取代那些常规性或支持性的工作，同时将人类人才重新引导到更具创新性和更高层次的任务上。

客户服务和支持

人工智能聊天机器人和虚拟助手在客户服务领域取得了巨大进展。处理客户咨询（无论是通过电话、电子邮件还是在线聊天）是一项劳动密集型工作，企业长期以来一直致力于优化。如今，得益于先进的语言模型，人工智能系统可以进行令人惊讶的类人对话。许多公司已部署人工智能聊天机器人作为第一线支持，无需人工代理即可解答常见问题（账户重置、订单跟踪、常见问题解答）。这已经开始取代呼叫中心和帮助台岗位。例如，电信和公用事业公司报告称，相当一部分客户咨询完全由虚拟代理解决。行业领袖预测，这一趋势只会持续增长： Zendesk 首席执行官 Tom Eggemeier 预计，100% 的客户互动都将以某种形式涉及人工智能，并且在不久的将来，80% 的咨询将不再需要人工代理来解决（ 2025 年的 59 个人工智能客户服务统计数据）。这意味着对人工客服代表的需求将大大减少。调查显示，超过四分之一的客户服务团队已将人工智能融入日常工作流程，使用人工智能“虚拟代理”的企业已将客户服务成本降低了高达 30%（《客户服务：人工智能如何改变互动方式》——《福布斯》 ）。最有可能被人工智能取代的支持工作是那些需要脚本化响应和常规故障排除，例如，一级呼叫中心的接线员需要按照既定脚本处理常见问题。另一方面，复杂或情绪化的客户情况仍然经常会升级为人工客服。总体而言，人工智能正在迅速改变客户服务角色，自动化执行简单的任务，从而减少所需的入门级支持人员数量。

运输和物流

在人工智能驱动的工作替代方面，很少有行业像交通运输行业一样受到如此多的关注。自动驾驶汽车（卡车、出租车和送货机器人）的发展直接威胁着与驾驶相关的职业。例如，在卡车运输行业，多家公司正在高速公路上测试自动驾驶半挂卡车。如果这些努力取得成功，长途卡车司机很可能会被几乎全天候运营的自动驾驶卡车所取代。一些估计是严峻的：如果自动驾驶技术全面投入使用并受到信赖，自动化取代高达 90% 的长途卡车运输工作自动驾驶卡车可能很快就会接管长途运输中最不受欢迎的工作）。卡车司机是许多国家最常见的工作之一（例如，它是美国无大学学位男性的主要雇主），因此其影响可能是巨大的。我们已经看到了一些渐进式的举措——一些城市出现了自动驾驶穿梭巴士，仓库车辆和港口货物装卸工由人工智能引导，旧金山和凤凰城等城市也开始了无人驾驶出租车的试点项目。 Waymo 和 Cruise 等公司已经提供了数千次无人驾驶出租车服务，这暗示着未来对出租车司机和 Uber/Lyft 司机的需求可能会减少。在配送和物流领域，无人机和人行道机器人正在试用来处理最后一英里的配送，这可能会减少对快递员的需求。甚至商业航空也在尝试提高自动化程度（尽管出于安全考虑，自动驾驶客机可能还需要几十年的时间，甚至永远无法实现）。目前，驾驶员和车辆操作员是最有可能被人工智能取代的工作之一。该技术在受控环境中发展迅速：仓库使用自动驾驶叉车，港口使用自动起重机。随着这些成功扩展到公共道路，卡车司机、出租车司机、送货司机和叉车操作员等角色将面临减少。时机尚不确定——法规和技术挑战意味着人类驾驶员不会就此消失——但轨迹是明确的。

卫生保健

医疗保健是人工智能对就业影响复杂的行业。一方面，人工智能正在自动化某些分析和诊断任务，这些任务曾经只能由训练有素的专业人员完成。例如，人工智能系统现在可以非常准确地分析医学图像（X 光片、核磁共振成像、 CT 扫描）。在瑞典的一项研究中，一位人工智能辅助的放射科医生通过乳房 X 光检查发现的乳腺癌比两位人类放射科医生一起工作多 20%（人工智能会取代阅读 X 光片的医生，还是只是让他们比以往更好？| AP 新闻）。这表明，一位配备人工智能的医生可以完成多位医生的工作，从而可能减少对人类放射科医生或病理学家的需求。自动实验室分析仪可以进行血液测试并标记异常，而无需每一步都有人类实验室技术人员。人工智能聊天机器人还可以处理患者分诊和基本问题——一些医院使用症状检查机器人来建议患者是否需要来就诊，这可以减轻护士和医疗呼叫中心的工作量。医疗行政工作尤其正在被取代：排班、医疗编码和计费已通过人工智能软件实现了高度自动化。然而，直接的病人护理岗位在被取代方面基本没有受到影响。机器人可以协助手术或帮助移动病人，但护士、医生和护理人员执行各种复杂且需要同情心的任务，而这些任务目前人工智能无法完全替代。即使人工智能可以诊断疾病，病人通常也希望人类医生来解释和治疗。医疗保健行业在用人工智能完全取代人类方面也面临着强大的伦理和监管障碍。因此，虽然医疗保健领域的特定工作（如医疗账单员、转录员和一些诊断专家）正在被人工智能增强或部分取代，但大多数医疗保健专业人士将人工智能视为一种增强其工作能力的工具，而非替代品。从长远来看，随着人工智能变得越来越先进，它可以承担更多分析和常规检查的繁重工作——但就目前而言，人类仍然是医疗服务的核心。

总而言之，最有可能被人工智能取代的工作是那些以常规、重复性任务和可预测环境为特征的工作：工厂工人、文职和行政人员、零售收银员、基础客服人员、司机以及某些入门级专业职位。事实上，世界经济论坛对不远的将来（到 2027 年）的预测将数据录入员列为减少职位列表的首位（预计将有750 万个此类职位被淘汰），其次是行政秘书和会计文员，所有这些职位都极易受到自动化的影响（ 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ）。人工智能正在以不同的速度席卷各个行业，但其方向是一致的——使各个行业最简单的任务自动化。下一部分将探讨另一方面：哪些工作最不可能被人工智能取代，以及保护这些角色的人性特质。

最不可能被取代的工作/人工智能无法取代的工作（以及原因）

并非所有工作都面临着自动化的高风险。事实上，许多岗位难以被人工智能取代，因为它们需要人类独有的能力，或者需要在机器无法预测的环境中工作。尽管人工智能日渐先进，但它在复制人类的创造力、同理心和适应性方面仍存在明显的局限性。麦肯锡的一项研究指出，虽然自动化会在一定程度上影响几乎所有职业，但人工智能能够处理的是部分工作，而不是全部工作——这意味着完全自动化的工作将是例外，而不是常态（ 《人工智能取代工作统计数据和事实 [2024*] 最不可能被人工智能取代的工作类型，以及为什么这些工作更能“抵御人工智能”：

• 需要人类同理心和人际交往的职业：那些以照顾、教导或从情感层面理解他人为中心的工作相对来说比较安全，不会受到人工智能的影响。这些职业包括医疗保健服务提供者，以及教师、社工和咨询师。这类角色需要同情心、建立关系以及解读社交线索的能力，而这些正是机器难以做到的。例如，早期儿童教育涉及培养和回应人工智能无法真正复制的微妙行为线索。皮尤研究中心的调查显示，约23% 的劳动者从事人工智能接触率较低的工作（通常是护理、教育等），例如保姆，这些工作的关键任务（如抚养孩子）难以实现自动化。在这些领域，人们通常更喜欢人性化的接触：人工智能或许可以诊断出抑郁症，但患者通常更愿意与人类治疗师而不是聊天机器人谈论他们的感受。

• 创意与艺术类职业：涉及创造力、原创性和文化品味的工作往往难以完全自动化。作家、艺术家、音乐家、电影制作人、时装设计师——这些专业人士创作的内容不仅因遵循公式而受到重视，还因引入新颖、富有想象力的想法而受到重视。人工智能可以辅助创造力（例如，生成草稿或设计建议），但它往往缺乏真正的原创性和情感深度。虽然人工智能生成的艺术和文字已成为头条新闻，但人类创意者在创造与其他人类产生共鸣的意义方面仍然具有优势。人造艺术也有市场价值（想想尽管大规模生产，但人们对手工制品的持续兴趣）。即使在娱乐和体育领域，人们也希望获得人类的表现。正如比尔·盖茨在最近一次关于人工智能的讨论中所说： “我们不想看电脑打棒球。” （比尔盖茨称人工智能时代“大多数事情”不再需要人类 | EGW.News ）——言下之意是，这种刺激来自于人类运动员，而且，许多创造性和表演性的工作仍将由人类来完成。

• 动态环境中不可预测的体力劳动：某些动手性职业需要身体灵活性，并能够在各种环境下现场解决问题——而这些对于机器人来说非常难以做到。例如电工、水管工、木工、机械师或飞机维修技师。这些工作通常涉及不规则的环境（每家每户的线路都略有不同，每个维修问题也各不相同），并且需要实时适应。目前，人工智能机器人在工厂等结构化、受控的环境中表现出色，但在建筑工地或客户家中难以应对不可预见的障碍。因此，技工和其他在变化很大的现实世界中工作的人员不太可能很快被取代。一份关于全球最大雇主的报告强调，尽管制造业自动化的条件已经成熟，但现场服务或医疗保健（例如，英国国家医疗服务体系 (NHS) 拥有一支执行各种任务的医生和护士队伍）等行业对机器人来说仍然是“敌对领域”（全球十大雇主中有三家正在用机器人取代工人 | 世界经济论坛）。简而言之，那些肮脏、多变且不可预测的工作通常仍然需要人类参与。

• 战略领导力与高层决策：那些需要复杂决策、批判性思维和责任感的角色——例如企业高管、项目经理和组织领导者——相对而言，不太可能被人工智能直接取代。这些职位需要综合多种因素，在不确定的情况下进行判断，并且通常需要人类的说服和谈判。人工智能可以提供数据和建议，但委托人工智能做出最终战略决策或领导他人，对于大多数公司（和员工）来说，是一项尚未准备好的冒险。此外，领导力通常取决于信任和灵感——这些品质源于人类的魅力和经验，而非算法。虽然人工智能可以为首席执行官处理数据，但首席执行官的工作（设定愿景、管理危机、激励员工）目前仍然是人类独有的。对于政府高层官员、政策制定者和军事领导人来说，情况也是如此，在这些职位上，责任感和道德判断至关重要。

随着人工智能的进步，其能力范围将不断扩大。一些目前被认为安全的工作最终可能会受到新创新的挑战（例如，人工智能系统正逐渐通过作曲或撰写新闻文章来进军创意领域）。然而，上述工作本身就蕴含着难以编码的人类因素：情商、非结构化环境下的手动灵活性、跨领域思维以及真正的创造力。这些因素构成了这些职业的护城河。事实上，专家们常说，未来的工作将会演变，而不是彻底消失——从事这些工作的人类工作者将利用人工智能工具来提高效率。一句常被引用的话概括了这一点：人工智能不会取代你，但使用人工智能的人可能会。换句话说，在很多领域，那些利用人工智能的人可能会胜过那些没有利用人工智能的人。

总而言之，最不可能被人工智能取代/无法被取代的工作是那些需要以下一项或多项能力的工作：社交和情商（关怀、谈判、指导）、创造性创新（艺术、研究、设计）、复杂环境下的机动性和灵活性（技术工种、应急响应）以及全局判断（战略、领导力）。虽然人工智能将越来越多地以助手的身份渗透到这些领域，但就目前而言，人类的核心角色仍将保留。工人面临的挑战是专注于人工智能无法轻易模仿的技能——同理心、创造力和适应性——以确保它们仍然是机器的宝贵补充。

专家对未来工作的看法

毫不奇怪，人们的观点各不相同，一些人预测会发生彻底的变革，而另一些人则强调渐进式的演变。以下是一些思想领袖的深刻见解和观点，提供了一系列的预期：

• 李开复（人工智能专家和投资者）：李开复预计未来二十年内大量工作将实现自动化。 “我估计，在 10 到 20 年内，我们将在技术上能够实现美国 40% 到 50% 的工作自动化，”他说道（李开复语录（《人工智能超级力量》作者）（第 6 页，共 9 页） ）。李开复在人工智能领域拥有数十年经验（曾在谷歌和微软任职）。他认为，很多职业都将受到影响 — — 不仅是工厂或服务业岗位，还有许多白领岗位。他警告说，即使对于那些还没有被完全取代的工人来说，人工智能也会“削减他们的附加值” 大规模取代的担忧，例如不平等加剧和需要新的职业培训计划。

• 玛丽·C·戴利（旧金山联储行长）：戴利提出了一个基于经济史的反驳观点。她指出，尽管人工智能将颠覆就业岗位，但历史先例表明，从长远来看，人工智能将产生净平衡效应。 “在所有技术的发展史上，没有任何一项技术会减少净就业岗位。”她提醒我们，新技术往往会创造新的就业岗位，即使它们会取代其他就业岗位（旧金山联储行长玛丽·戴利在《财富》头脑风暴科技大会上表示：人工智能取代的是任务，而不是人——旧金山联储）。她强调，人工智能可能会改变工作，而不是彻底取代它。戴利设想了一个人机协同工作的未来——人工智能处理繁琐的任务，人类专注于更高价值的工作——她强调教育和再培训的重要性，以帮助劳动力适应。她对未来持谨慎乐观的态度：人工智能将提高生产力并创造财富，从而推动我们可能还无法想象的领域的就业增长。

• 比尔·盖茨（微软联合创始人）：盖茨近年来广泛谈论人工智能，表达了兴奋和担忧。在 2025 年的一次采访中，他做出了一个大胆的预测，成为头条新闻：先进人工智能的兴起可能意味着未来“大多数事情都不需要人类” 比尔·盖茨称人工智能时代“大多数事情”都不需要人类 | EGW.News ）。盖茨表示，随着技术的成熟，人工智能可以处理许多类型的工作，包括一些高技能职业。他以医疗和教育，想象人工智能可以充当顶级医生或教师。一位“伟大的”人工智能医生可以广泛普及，从而有可能减少人类专家的稀缺性。这意味着即使是传统上被认为安全的角色（由于需要广泛的知识和培训）也可能最终被人工智能复制。然而，盖茨也承认人们对人工智能的接受程度是有限的。他幽默地指出，虽然人工智能在体育方面的表现可能比人类更好，但在娱乐方面，人们仍然更喜欢人类运动员（我们不会花钱去看机器人棒球队的比赛）。盖茨总体上仍然保持乐观——他相信人工智能将“解放人们”去从事其他活动，并提高生产力，尽管社会需要管理这种转变（可能通过教育改革等措施，甚至在出现大规模失业的情况下实施全民基本收入）。

• 克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃（国际货币基金组织总裁）：从政策和全球经济的角度来看，格奥尔基耶娃强调了人工智能影响的双重性。她在国际货币基金组织的一份分析报告中写道：“人工智能将影响全球近40%的就业岗位，既取代一些工作，又补充其他工作。”可能不会立即受到人工智能的取代。格奥尔基耶娃的立场是，人工智能对就业的净效应尚不确定——它可能会促进全球生产力和增长，但如果政策跟不上，也可能会扩大不平等。她和国际货币基金组织呼吁采取积极措施：政府应该投资于教育、安全网和技能提升计划，以确保人工智能的好处（更高的生产力、在科技领域创造新的就业机会等）得到广泛分享，并且失去工作的工人可以转换到新的角色。这种专家观点强调，虽然人工智能可能会取代工作，但社会的结果在很大程度上取决于我们如何应对。

• 其他行业领袖：众多科技公司 CEO 和未来学家也发表了自己的看法。例如，IBM 首席执行官 Arvind Krishna 指出，人工智能将首先影响“白领工作” ，使后台和文书工作自动化（例如 IBM 正在精简的人力资源职位），然后再进入更技术领域（据彭博社报道，IBM 将暂停招聘，计划用人工智能取代 7,800 个工作岗位 | 路透社）。与此同时，Krishna 和其他人认为，人工智能将成为专业人士的强大工具——甚至程序员也会使用人工智能代码助手来提高工作效率，这表明未来人机协作将成为技术性工作的常态，而不是完全取代。如前所述，客户服务领域的高管预计人工智能将处理大部分日常客户互动，而人类将专注于复杂案例（ 2025 年的 59 个人工智能客户服务统计数据）。像安德鲁·杨（Andrew Yang，他推广了全民基本收入的理念）这样的公共知识分子已经警告卡车司机和呼叫中心员工将面临失业，并倡导建立社会支持系统来应对自动化带来的失业问题。相比之下，像埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）和安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）这样的学者则谈到了“生产力悖论” ——人工智能的益处终将到来，但只有当人类劳动者的角色被重新定义，而不是被完全取代时，才会到来。他们经常强调用人工智能来增强人类劳动力，而不是彻底取代人类劳动力，并提出了“使用人工智能的工人将取代不使用人工智能的工人”

从本质上讲，专家们的观点不一，有的非常乐观（就像过去的创新一样，人工智能创造的就业机会将多于它摧毁的就业机会），有的则非常谨慎（人工智能可能会取代前所未有的很大一部分劳动力，需要进行彻底的调整）。然而，一个共同点是，变化是肯定的。随着人工智能变得更加强大，工作的性质将发生变化。专家们一致认为，教育和持续学习至关重要——未来的工人需要新技能，社会需要新的政策。无论人工智能被视为威胁还是工具，各行各业的领导者都强调，现在是时候为它将给工作带来的变化做好准备了。最后，我们将思考这些转变对全球劳动力意味着什么，以及个人和组织如何驾驭未来的道路。

这对全球劳动力意味着什么

“人工智能将取代哪些工作？”这个问题并没有一个单一的、静态的答案——随着人工智能能力的增长和经济的适应，这个问题将不断发展。我们可以看出一个明显的趋势：人工智能和自动化将取代数百万个工作岗位，同时创造新的工作岗位并改变现有的工作岗位。世界经济论坛预测，到 2027 年，由于自动化，8300 万个工作岗位会被取代数据分析、机器学习和数字营销等领域将出现 6900 万个新的工作岗位人工智能取代工作统计和事实 [2024*] ）。换句话说，劳动力市场将出现大幅波动。一些角色会消失，许多角色会发生变化，全新的职业将涌现出来以满足人工智能驱动的经济的需求。

对于全球劳动力，这意味着几件关键的事情：

• 技能再培训和技能提升势在必行：那些面临失业风险的工人必须获得学习新技能的机会，这些技能是当下急需的。如果人工智能正在接管日常工作，人类就需要专注于非常规工作。政府、教育机构和企业都将在促进培训项目方面发挥作用——无论是让失业的仓库工人学习维护机器人，还是让客服代表学习管理人工智能聊天机器人。终身学习即将成为常态。积极的一面是，随着人工智能接管繁重的工作，人类可以转向更有成就感、更具创造性或更复杂的工作——但前提是他们拥有相应的技能。

• 人机协作将定义大多数工作：大多数职业并非完全被人工智能接管，而是演变为人类与智能机器之间的伙伴关系。能够蓬勃发展的工作者将是那些懂得如何利用人工智能作为工具的工作者。例如，律师可以使用人工智能即时检索案例法（做以前由律师助理团队做的工作），然后运用人类判断制定法律策略。工厂技术人员可以管理一组机器人。甚至教师也可以使用人工智能导师来个性化课程，而他们自己则专注于更高层次的指导。这种协作模式意味着职位描述将发生变化——强调对人工智能系统的监督、对人工智能输出的解读以及人工智能无法处理的人际交往方面。这也意味着衡量劳动力影响不仅仅是关于工作岗位的流失或增加，而是关于工作岗位的改变。几乎每个职业都将在一定程度上融入人工智能的辅助，适应这一现实对工作者来说至关重要。

• 政策与社会支持：转型可能充满坎坷，并在全球范围内引发政策问题。一些地区和行业将比其他地区和行业遭受更严重的失业打击（例如，制造业密集的新兴经济体可能会更快地面临劳动密集型工作被自动化取代的局面）。可能需要更强大的社会保障体系或创新政策——全民基本收入 (UBI)，以应对人工智能带来的失业问题（埃隆·马斯克称全民收入不可避免：他为什么认为…… ）。无论 UBI 是否是解决方案，各国政府都需要监测失业趋势，并可能在受影响的行业扩大失业救济金、就业安置服务和教育补助。国际合作也至关重要，因为人工智能可能会扩大高科技经济体与技术普及程度较低的经济体之间的差距。全球劳动力可能会经历向人工智能友好型地区迁移的现象（就像几十年前制造业转移到成本较低的国家一样）。政策制定者需要确保人工智能的经济效益（更高的生产力、新兴产业）能够带来广泛的繁荣，而不仅仅是少数人的利润。

• 强调人类的独特性：随着人工智能的普及，工作中的人为因素将变得更加重要。创造力、适应性、同理心、道德判断和跨学科思维等特质将成为人类工作者的比较优势。教育体系可能会转向强调这些软技能以及STEM技能。艺术和人文学科在培养人类不可替代的特质方面可能变得至关重要。从某种意义上说，人工智能的兴起促使我们以更加以人为本的视角重新定义工作——不仅重视效率，还重视客户体验、创造性创新和情感联系等人类擅长的特质。

总而言之，人工智能势必取代一些工作，尤其是那些繁重的日常工作，但它也将创造机遇，并增强许多岗位。几乎所有行业都将感受到其影响，从科技、金融到制造业、零售业、医疗保健和交通运输业。从全球视角来看，尽管发达经济体的白领工作可能会加速自动化，但发展中经济体可能仍将面临制造业和农业领域中机器取代体力劳动的困境。让劳动力做好准备迎接这些转变是一项全球性挑战。

企业必须积极主动地以合乎道德且智能的方式采用人工智能——将其用于赋能员工，而不仅仅是为了削减成本。员工则应保持好奇心并持续学习，因为适应能力将成为他们的安全网。整个社会也应培养重视人机协同的心态：将人工智能视为提高人类生产力和福祉的有力工具，而非对人类生计的威胁。

未来的劳动力很可能是人类创造力、关怀和战略思维与人工智能携手并进的劳动力——未来技术将增强人类劳动力，而不是使其淘汰。这一转变或许并非易事，但只要做好准备并制定正确的政策，全球劳动力就能在人工智能时代变得更具韧性，甚至更高效。

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