💰亚马逊正洽谈向ChatGPT开发商投资100亿美元
据报道，亚马逊正在洽谈向OpenAI投资超过100亿美元——如果交易成真，OpenAI的估值将突破5000亿美元大关，达到令人难以置信的程度。此次投资被认为是资金投入和战略合作的结合……当然，最根本的驱动因素是：对计算能力的渴求。
报道还指出，OpenAI可能会更加依赖AWS的资源，并有可能开始使用亚马逊的Trainium芯片，这实际上将AWS变成了下一波模型扩展的供应链（至少表面上看来如此——这类讨论可能会出现变数）。🔗
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🧑💻 开发者现在可以向 ChatGPT 提交应用
OpenAI 已开放应用提交功能，供用户在 ChatGPT 内审核和发布。此外，ChatGPT 还内置应用目录，用户可以在其中浏览精选应用或搜索已发布的应用。用户可以通过 @提及 在对话过程中触发应用，也可以从工具菜单中选择应用——这非常符合“应用功能，但与聊天环境完美融合”的理念。
他们还在推广应用 SDK（测试版）以及一系列开发资源（示例、UI 库、快速入门）。目前盈利模式较为谨慎——主要通过链接完成交易——但很明显，OpenAI 希望将其发展成为一个真正的生态系统。🔗
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🗞️ 隆重推出面向新闻机构的 OpenAI Academy
OpenAI 与美国新闻项目 (American Journalism Project) 和伦费斯特研究所 (Lenfest Institute) 等合作伙伴共同打造了一个面向记者、编辑和出版商的学习中心。该中心旨在提供实用的培训和操作指南，帮助新闻编辑室在不悄然损害公众信任的前提下使用人工智能。
学院的首批课程包括“面向记者的AI基础知识”，以及调查/背景研究、翻译、数据分析和提高生产效率等应用案例。此外，课程还非常强调负责任的使用和内部治理——因为，没错，总得有人来写这份没人愿意写的政策文件。🔗
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⚡双子座3号闪电：为速度而生的尖端智能
谷歌推出了 Gemini 3 Flash，作为一种速度更快、成本更低的模型，并将其设为 Gemini 应用和搜索 AI 模式的默认选项。其宣传口号是“专业级推理，Flash 级速度”，听起来像一句广告语……但也恰如其分地描述了当前的竞争格局。
它也正在开发者和企业级平台（Gemini API、AI Studio、Vertex AI 等）上推广。其背后隐藏着一个意味深长的信息：谷歌希望这种模式渗透到用户已经使用的所有平台，这样一来，转换成本就会变得像引力一样巨大。🔗
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🧩 OpenUSD 和 NVIDIA Halos 加速机器人出租车和物理人工智能系统的安全性
NVIDIA 正在将仿真标准和安全工作流程整合到一个更连贯的“物理 AI”技术栈中——该技术栈旨在帮助机器人和自动驾驶车辆应对现实世界中的各种复杂情况。其关键组成部分是 OpenUSD Core Specification 1.0，旨在提高 3D/仿真流程的可预测性和跨工具的互操作性。
在安全方面，NVIDIA重点介绍了针对无人驾驶出租车队、自动驾驶系统堆栈、传感器和平台的Halos AI系统检测实验室（及其认证计划）。早期参与者包括博世、Nuro和Wayve，而Onsemi则被誉为首家通过检测的公司——这无疑是一个令人欣喜的“解锁徽章”时刻。🔗
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🧪 加州大学圣地亚哥分校实验室借助 NVIDIA DGX B200 系统推进生成式人工智能研究
加州大学圣地亚哥分校的郝氏人工智能实验室获得了一套NVIDIA DGX B200系统，用于推进低延迟LLM推理的研究——这项看似不起眼的基础技术决定了人工智能是“即时响应”还是“如同等待烤面包”。NVIDIA还指出，像Dynamo这样的生产级推理系统借鉴了该实验室的研究成果，包括DistServe。
这篇文章着重探讨了“有效吞吐量”（goodput）与“吞吐量”（throughput）之间的区别——简而言之，就是在满足延迟目标的前提下提高吞吐量。他们还描述了如何将预填充和解码操作分配到不同的GPU上以减少资源冲突，这听起来有点技术宅，但正是这种技术宅精神改变了产品的使用体验。🔗
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🏗️ Hut 8 与 Fluidstack 签署 245MW 容量协议，这是其与 Anthropic 达成的多吉瓦级合作协议的一部分。
Hut 8 与其 River Bend 园区签署了一份长期协议，将 245 兆瓦的容量租赁给人工智能云公司 Fluidstack，该协议总价值 70 亿美元（并包含可能大幅提升价值的选项）。Anthropic 作为最终用户，通过更广泛的合作关系参与其中——这又是加密货币挖矿基础设施向人工智能领域转型，只不过规模更大。
此外，River Bend项目还拥有高达1吉瓦额外装机容量的优先购买权，并有主要银行的融资参与和谷歌的担保。说实话，整件事看起来就像是“人工智能想要电力和房地产——而且是越快越好。”
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