🤝 英伟达与英特尔的大型AI CPU/GPU合作伙伴关系
英伟达刚刚斥资50亿美元收购英特尔——不是为了对抗，而是为了合作。具体来说，英特尔将负责为英伟达的AI服务器群定制x86 CPU设计，双方正在试验用于个人电脑的CPU-GPU一体化SoC。说实话，对于这两家曾经水火不容的公司来说，这真是一个惊人的转变。
这意味着：CPU 和 GPU 不再并排摆放，它们将逐渐融合为一个整体工作流程。这可能意味着更精简、更快速的 AI 硬件。提醒：尽管模型备受追捧，但最终决定一切的仍然是芯片。🔗
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⚡ 美国“加速发展”人工智能数据中心
美国能源部启动了“加速电力发展计划”（Speed to Power Initiative） ，旨在大幅提升发电厂和输电能力。我们说的是千兆瓦，而且是复数。为什么？因为人工智能数据中心消耗电力的速度就像喝不完的咖啡一样。
他们正在征求业内人士的意见，以解决阻碍电网发展的因素：老化的电厂、混乱的选址流程以及瓶颈的输电线路。这与其说是扩张，不如说是短跑——电网能否跟上人工智能的求知欲？
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📚 新书： 《凡是建造它的，人人都会死》
埃利泽·尤德科夫斯基和内特·苏亚雷斯刚刚出版了一本书，书名或许是今年最耸人听闻的末日预言——而内容也毫不含糊。他们的论断是：一旦制造出一个失控的超级人工智能，人类就将灭亡。没有任何附加条件。
他们预测这类系统将在短短两三年内出现。这说法取决于你的心情，有人觉得它可怕得近乎现实，也有人觉得它危言耸听。无论如何，它都为人工智能安全问题注入了新的活力。🔗
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🌍 联合国新的人工智能治理框架
联合国通过了A/79/325号决议，设立了人工智能独立国际科学小组，并启动了全球对话机制。这是他们试图推动世界各国制定共同的人工智能规则。
，批评人士并不买账。他们认为这只是象征性的，甚至毫无实际效力——更像是摆盘而非上菜。尽管如此，它仍然是一个平台，而规范有时正是从这种框架中发展起来的。🔗阅读更多
🎓 纽约州立大学“人工智能造福公众”研究员
纽约州立大学宣布了首批“人工智能造福公众研究员” ——20名教职员工将把人工智能素养、伦理和批判性思维融入到通识课程中。
计划到 2026 年秋季，纽约州立大学的每一位学生——不仅仅是计算机科学专业的学生——都将至少系统地接触到人工智能的风险和潜在用途。这感觉像是一个缓慢但深思熟虑的文化转变：从“培养程序员”转向“教育社会”。🔗
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