🧬 AI 精准检测黑色素瘤（甚至好得有点过头了？）
东北大学的研究人员推出了一款名为SegFusion Framework 的——一种人工智能模型，声称能以约 99% 的准确率识别黑色素瘤。这实际上高于医生目前使用的许多工具，这令人振奋……但说实话，也有点令人不安。
它将分割和分类相结合，因此皮肤科医生基本上拥有了更清晰的放大镜，可以更早地发现皮肤癌。
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⚡ “未来导向型”人工智能提前预测癫痫发作
在加州大学圣克鲁兹分校，工程师们研发出一套系统，其预测癫痫发作的准确率比旧系统
44.8% 而且，这项技术的应用范围远不止于健康领域——同样的理念也可以应用于金融、交通流量，甚至是预测结果容易出错的气候模型。
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🎯 数百万种材料……但大多停留在理论层面。
谷歌、微软、Meta 等科技巨头都在吹嘘人工智能能够源源不断地生成用于电池、催化剂甚至药物的新材料候选物。
然而，研究人员指出，其中大部分实际上只是科幻小说里的情节。从“人工智能构想的分子”到实验室中真正可用的物质，其差距远比媒体宣传的要大得多。
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💸 创业泡沫似曾相识？
人工智能初创企业的融资持续飙升，但其中却弥漫着一股泡沫的气息。在米尔肯亚洲峰会上，一位新加坡主权财富基金的首席投资官直言不讳地表示，目前的估值感觉“泡沫过大”。
许多公司只是凭感觉而非实际产品就获得了投资。这是否似曾相识，让人想起互联网泡沫破灭的惨状？很有可能。
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🇺🇸 费里斯州立大学获得美国国家安全局首个“安全人工智能”认证
费里斯州立大学刚刚成为美国首个获得美国国家安全局（NSA）“安全人工智能”认证的高校。
如今，他们的课程不再局限于编程——信任、安全和“安全人工智能”已真正融入课程体系。这无疑预示着人工智能发展的未来方向。
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