🏛️ 纽约刚刚正式将人工智能安全写入法律——千真万确
纽约州州长签署了《RAISE法案》，在州一级正式确立了一项重要的AI安全法律。该法案以“透明优先”为宗旨……但透明度规则往往会很快演变成压力。.
大型前沿模式开发商必须公布其安全措施的详细信息，并在72小时内向州政府报告严重的安全事故。执法工作由州金融监管机构下属的一个新成立的监督办公室负责，罚款最高可达100万美元（屡犯者罚款最高可达300万美元）——这可不是一笔小数目。🔗
阅读更多
🎮 一个几乎可以玩任何电子游戏的AI——而且不仅仅是为了好玩
与英伟达和几所大学合作的研究人员推出了NitroGen，这是一个开源的基础模型，经过训练可以玩1000多种游戏。可以把它想象成“通用型游戏玩家大脑”——与其说是国际象棋机器人，不如说是更灵活的手眼协调能力。.
它从海量的公开游戏视频（包括可以看到操作输入的片段）中学习，团队表示，该技术可以跨类型应用，并能应对陌生或程序生成的环境。略显诡异的是，其方法与机器人技术有所重叠，因此，即使游戏演示最为炫目，这项技术也不仅仅局限于游戏领域。🔗
阅读更多
🏫 奥里萨邦希望在学校教授人工智能课程，并在政府各部门推广应用。
奥里萨邦电子和信息技术部长表示，该邦计划将人工智能引入中小学课程，并推广至高等教育。其逻辑很简单：既然人工智能将渗透到方方面面，人们至少应该了解它在做什么，以及它不做什么。.
部门部署人工智能，并设立一个“人工智能专项任务”和一个配套门户网站。这雄心勃勃，令人兴奋不已，但执行力才是关键所在。🔗阅读更多
人工智能的蓬勃发展正将“安全”债务变成更具“刺激性”的东西。
彭博社的观点是：人工智能的建设（数据中心、电网升级、电力供应）对信贷市场依赖性极强，而公用事业公司正成为主要的借款方。这是一个由并不光鲜的金融体系支撑的人工智能故事。.
借贷增加意味着债券供应增加，这可能会对价格构成压力——如果监管机构限制公用事业公司提价的幅度，利润就会受到挤压，而资本支出却持续攀升。这就像试图扛着一个文件柜去冲刺……并非不可能，只是很别扭。🔗
阅读更多
📱 OpenAI 的更大目标可能是苹果，而不是谷歌
《财富》杂志的一篇文章认为，OpenAI真正的重量级挑战可能不在于模型，而在于设备——那种能够挑战iPhone作为“数字生活中心”默认地位的消费级硬件。这话说得有点大，我有点不以为然……但仔细想想，确实有道理。.
最引人注目的细节是，Sam Altman 邀请了著名设计师 Jony Ive 加盟，文章将他们的工作描述为打造一个全新的 AI 优先设备类别的尝试。没有发布任何细节，也没有公布任何规格，只是给人一种缓慢而坚定的印象，他们的目标是掌控用户界面，而不仅仅是聊天机器人。🔗
阅读更多