💸 Anthropico承诺向亚马逊AWS投资1000亿美元 ↗
Anthropic 和亚马逊刚刚敲定了一项规模空前的 AI 基础设施合作协议。Anthropic 将在未来十年向 AWS 投资超过 1000 亿美元，用于训练和运行人工智能 Claude。.
亚马逊将立即注资50亿美元，并可选择追加至多200亿美元的投资。该协议还使Anthropologie能够使用亚马逊的Trainium芯片——这实际上是亚马逊在说：“请不要永远租用英伟达的芯片”，只不过这次亚马逊支付的金额要大得多。.
有趣的是（或许一点也不有趣），Anthropic公司在面临监管压力的同时，却与大型科技公司的基础设施联系得越来越紧密。真是错综复杂，一目了然。.
🧾 Anthropic 在创纪录的游说季度支出超过了 OpenAI ↗
Anthropic 第一季度在游说方面花费了 160 万美元，而 OpenAI 花费了 100 万美元。这使得两家公司都创下了季度游说支出纪录——这也清楚地表明，人工智能实验室不再仅仅是构建模型，它们像经验丰富的政治家一样在华盛顿游说。.
据报道，Anthropic 的支出与去年同期相比大幅增长，这与联邦政府的审查、五角大楼的摩擦以及政府应如何对待前沿人工智能的更广泛斗争有关。.
OpenAI的游说活动主要集中在版权、网络安全、人工智能政策和云基础设施领域。这些领域或许并不光鲜亮丽，但却是未来悄然构建的关键所在。.
🧠 OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI 推出了 ChatGPT Images 2.0，它具有更好的指令遵循能力、更强大的图像内文本生成能力，以及可以利用网络搜索来帮助创建更复杂视觉效果的全新“思考”能力。.
此次升级旨在支持信息图表、幻灯片、地图、漫画、多语言文本和多图像生成等功能。“图像工具”和“盒装微型设计部门”之间的界限正变得越来越模糊，令人担忧。.
最大的转变在于控制。OpenAI 试图让图像生成不再像摇晃魔法雪球那样费力，而更像是指导一位略带咖啡因的艺术实习生。.
🎭 YouTube扩大了对名人的AI深度伪造检测范围 ↗
YouTube 正在扩展其肖像检测工具，以便更多公众人物能够找到模仿他们的 AI 生成的视频并要求删除。.
该系统会扫描人工智能模仿者，并将其标记给已注册的名人，名人随后可以根据其隐私政策要求 YouTube 审核相关内容。并非所有下架请求都会获得批准，而这正是整个过程的难点所在。.
这再次表明，深度伪造技术已经从“网络恐慌”发展成为真正的平台基础设施。现在，这些基础设施终于开始被明确标注了。.
⌨️ Meta 将记录员工的击键操作以训练 AI 模型 ↗
Meta 正在推出一款内部工具，该工具可以捕捉员工的鼠标移动、按钮点击和键盘输入，然后将这些活动转换为 AI 模型的训练数据。.
其理念是教会人工智能系统如何像真人一样使用软件和完成任务。有价值吗？当然有。有点反乌托邦式的办公室政治？也对，两者兼而有之。.
这就是代理竞争的缩影：企业需要的是包含所有细节的真实工作流程数据，而不仅仅是从网上抓取的精雕细琢的文本。于是，键盘也成了见证者。有点残酷，但也颇具巧合。.
🛡️ 据报道，未经授权的用户访问了 Anthropic 的 Mythos 网络工具。 ↗
据报道，一群未经授权的用户获得了 Anthropic 公司的 Mythos 的访问权限。Mythos 是一款专注于网络安全的 AI 工具，原本应该受到严格控制。.
Mythos并非面向大众市场的产品，而是专为高级网络安全工作而设计，这使得其声称的访问权限更具争议性。如果属实，这将引发人们对实验室如何保护其自身所称的敏感系统的质疑。.
整个过程给人一种“密室逃脱，但房间其实是云端控制面板”的感觉。非常符合当前人工智能安全领域的趋势。.
🧪 NeoCognition 完成 4000 万美元种子轮融资，旨在打造类人学习智能体。 ↗
人工智能研究实验室 NeoCognition 完成了 4000 万美元的种子轮融资，旨在构建更像人类一样学习的智能体。.
这家初创公司正在追求更可靠、更高效的人工智能系统——这是一个非常热门的话题，因为投资者一直在寻找任何能够使智能体在实际工作流程中不那么脆弱的东西。.
这再次提醒我们，人工智能代理的蓬勃发展并非只是OpenAI、Anthropic和谷歌之间的激烈竞争。一些规模较小的实验室也在积极参与，其中一些甚至拥有雄心勃勃、如同月球岩石般强大的研发实力。.
常问问题
Anthropico为何要向AWS投资1000亿美元？
Anthropic公司将在未来十年向AWS投入超过1000亿美元，用于训练和运行Claude人工智能模型。这项交易使Anthropic能够更深入地利用亚马逊的云基础设施和Trainium芯片。这也反映出前沿人工智能系统的成本日益高昂，模型开发越来越依赖于庞大的计算合作伙伴关系。.
Anthropico 和亚马逊的交易对人工智能基础设施意味着什么？
Anthropic 与亚马逊的合作表明，人工智能基础设施与大型科技公司的云平台之间的联系日益紧密。亚马逊正在投资数十亿美元，而 Anthropic 也承诺在 AWS 上进行巨额长期投入。这些合作有助于人工智能实验室扩大规模，但也引发了人们对依赖性、竞争和监管审查等方面的担忧。.
为什么 Anthropico 和 OpenAI 在游说方面投入更多资金？
由于人工智能政策对它们的未来至关重要，Anthropic 和 OpenAI 正在加大游说投入。文章指出，Anthropic 第一季度花费了 160 万美元，而 OpenAI 花费了 100 万美元。它们的关注领域包括联邦监管、版权、网络安全、人工智能政策、云基础设施以及政府应如何监管前沿人工智能。.
ChatGPT Images 2.0 有哪些新特性？
ChatGPT Images 2.0 据称改进了指令遵循能力、图像内文本生成能力以及“思考”能力，使其能够利用网络搜索处理更复杂的视觉内容。此次升级旨在支持信息图表、幻灯片、地图、漫画、多语言文本和多图像生成。主要改进在于增强图像创建的控制力，减少猜测。.
YouTube如何处理人工智能对名人进行深度伪造的内容？
YouTube 正在扩展其肖像识别工具，以便更多公众人物能够发现模仿他们的 AI 生成的视频。已注册的名人可以收到可能与自己长相相似的 AI 视频的提醒，并根据 YouTube 的隐私政策申请删除。并非所有申请都会自动获得批准，因此该系统仍需依赖平台审核和具体情况。.
Meta为什么要记录员工的击键操作以进行AI训练？
Meta公司正在推出一款内部工具，该工具可以捕捉员工的鼠标移动、点击和按键操作，并将这些活动转化为人工智能训练数据。其目标是教会人工智能系统用户如何操作软件和完成任务。在许多智能体工作流程中，这类人类活动数据可以帮助模型学习实际的、循序渐进的操作方法。.