💼 独家消息：据消息人士透露，OpenAI在与Anthropic的企业级市场争夺战中，加大了对私募股权投资的吸引力。 ↗
OpenAI 显然向私募股权公司抛出了一份相当诱人的橄榄枝——优先股股权，保证最低回报率 17.5%，外加抢先体验其最新模型的机会。这比 Anthropic 的方案更具吸引力，也表明企业级人工智能领域的竞争日趋激烈。（路透社）
真正的关键在于推广。OpenAI 和 Anthropic 都希望收购公司将其工具推广到旗下众多成熟企业，因为一旦某个模型深入到运营环节，切换就会变得成本高昂、繁琐，而且有点像粘性陷阱。不过，一些公司仍然持怀疑态度，尤其是在盈利前景以及是否需要投入资金方面。（路透社）
🌏 美国咨询机构警告：中国开源软件的主导地位威胁美国人工智能领域的领先地位 ↗
美国一家咨询机构表示，即使芯片限制依然存在，中国的开源人工智能生态系统也在构建自我强化的优势。其论点是，阿里巴巴、Moonshot 和 MiniMax 等公司推出的更低成本的中国人工智能产品正在迅速普及，而海量的部署数据正在推动下一轮的改进。（路透社）
这才是令人不安的地方——或者说，这才是最显而易见的地方。报告指出，开放模型为通往领先地位开辟了新的路径，并强调了机器人、物流、自主系统以及其他数据循环至关重要的物理人工智能领域正蓬勃发展。报告中的一些估算甚至表明，很大一部分美国人工智能初创公司已经在使用中国的开放模型。如果属实，这无疑令人震惊地不平衡——路透社援引委员会的调查结果报道了这一说法。（路透社）
📈 欧洲央行称，人工智能或将在10年内将欧元区生产率提升4%。 ↗
欧洲央行行长菲利普·莱恩表示，未来十年，人工智能有望为欧元区生产率增长贡献超过4个百分点，具体增幅取决于该技术的普及程度。如果人工智能的普及速度更接近互联网的推广速度，那么增幅可能会略小，但仍然意义重大——至少可达1.5个百分点。（路透社）
当然，凡事都有例外。莱恩警告说，能源冲击可能会减缓模型开发和应用，他还指出，欧洲在人工智能专利方面落后于其他国家，仍然严重依赖外国技术。所以，乐观是肯定的——尽管这种乐观就像是半穿外套，一边警惕地看着电费账单一边保持着谨慎。（路透社）
⚡ 谷歌总裁表示，美国需要更多能源开发来支持人工智能。 ↗
谷歌总裁兼首席信息官露丝·波拉特表示，美国在能源供应方面进展缓慢，无法满足人工智能的需求曲线。数据中心在训练和部署过程中消耗大量电力，而瓶颈问题却日益严重——电网连接延迟、涡轮机短缺以及常见的基础设施混乱。（路透社）
波拉特关于能源的论述基本上涵盖了以上所有方面。路透社报道称，Alphabet 已经收购了一家电力公司，投资了先进的核能项目，并达成了多项公用事业协议，以支持其数据中心建设的雄心。人工智能不再仅仅是一场软件竞赛——它也正在演变成一场电力和电力线路的竞赛，这听起来或许有些枯燥，但当你意识到这可能决定谁能率先实现规模化增长时，就会发现其中的意义所在。（路透社）
🔋 由萨姆·奥特曼支持的聚变初创公司Helion正在洽谈向OpenAI出售电力。 ↗
据报道，Helion公司正与OpenAI就出售核能进行初步洽谈，随着这一可能性逐渐明朗，Sam Altman将卸任这家核聚变初创公司的董事会主席一职。TechCrunch称，如果这项交易最终达成，Helion公司12.5%的核能输出将分配给OpenAI——坦白说，这是一个相当庞大的数字。（ TechCrunch ）
这种规模乍看之下几乎像科幻小说，但转眼间又变得非常工业化。TechCrunch 指出，根据 Helion 自身的反应堆目标，该公司需要进行大规模建设才能达到这些目标，这既令人雄心勃勃，又令人瞠目结舌。不过，这传递出的信号意义重大——前沿人工智能实验室越来越需要专用能源供应，而不仅仅是更好的芯片。（ TechCrunch ）
常问问题
为什么 OpenAI 会向私募股权公司提供如此优厚的条件？
OpenAI 似乎更注重分销渠道，而不仅仅是资金。据报道，其收购方案将优先股权、最低保证回报和早期模型使用权相结合，使其极具吸引力。其目标是让 OpenAI 的工具部署到大型投资组合公司中，从而使这些工具能够深入应用，日后难以撤回。.
私募股权公司究竟能如何帮助企业参与人工智能竞赛？
私募股权公司控制或影响着众多成熟企业的投资组合，这使它们成为强大的分销合作伙伴。在许多企业人工智能部署中，最难的不是模型质量，而是如何将工具融入实际工作流程。如果收购公司在多个业务部门推广同一平台，采用速度可能会加快，但随着时间的推移，转换成本也会增加。.
为什么一些投资者仍然对投资企业级人工智能平台持怀疑态度？
一些公司似乎并不认为需要投入资金才能获得或部署这项技术。文章指出，关于盈利前景以及经济效益是否足以支撑投资，仍然存在一些悬而未决的问题。一个反复出现的担忧是，仅仅为了获得战略性准入机会就值得承担这样的财务风险，尤其是在这样一个快速变化的市场中。.
为什么中国的开源人工智能生态系统被视为严重威胁？
人们担心，低成本的中国开源模型可能会迅速传播，并产生大量真实世界的应用数据。这将形成一个反馈循环，即部署会改进未来的模型，尤其是在机器人、物流和自动驾驶系统等领域。文章中重点提到的报告认为，开源的蓬勃发展可能成为通往人工智能领导地位的另一条途径。.
人工智能真的能在未来十年内大幅提升欧元区的生产力吗？
根据此处引用的欧洲央行观点，如果人工智能得到广泛应用，就能显著提高生产力。较为乐观的预测是，未来十年生产力将提高4个百分点以上；即使普及速度较慢，也能带来可观的收益。决定性因素不仅在于技术进步，还在于企业和机构应用人工智能的广泛程度。.
为什么能源突然成为人工智能发展中如此重要的组成部分？
本文明确指出，人工智能的竞争正从软件竞赛演变为一场基础设施竞赛。训练和运行高级系统需要消耗大量电力，而电网延迟和设备短缺等瓶颈会阻碍其发展。这也是为什么像OpenAI和Helion之间达成的电力合作协议这样的讨论如此重要的原因：领先的实验室越来越需要专用能源，而不仅仅是更好的模型和芯片。.