🧬 DeepMind推出AlphaGenome，旨在发现疾病的遗传驱动因素 ↗
DeepMind公司发布了AlphaGenome，这是一款旨在预测DNA突变如何改变基因调控的人工智能系统——简而言之，就是预测基因何时、在何处以及以何种强度被激活。它可以一次性扫描大段DNA，包括那些通常如同生物暗物质般庞大的非编码区域。.
其核心理念非常直接：更快地识别出哪些突变对癌症风险和复杂遗传疾病等问题真正重要。如果它真如宣传的那样有效，研究人员就能减少猜测的时间，把更多精力放在真正需要测试的东西上——这听起来显而易见，但却是关键所在。.
🧑💼 利兹·肯德尔承认，人工智能将会导致失业。 ↗
英国科技大臣公开表示，人工智能的普及将会导致失业——这可不是通常那种“一切都会好起来的，请放心”的安慰语气。她指出，人们对法律和金融等领域的应届毕业生就业前景感到担忧，并且没有假装有人能给出确切的数字。.
与此同时，政府正大力推进适应性改革：大力培训数百万工人掌握人工智能基础技能，旨在使英国更快地采用人工智能。这是一种典型的矛盾——工作岗位会减少，也会新增，但中间阶段不会一帆风顺。.
🗞️ 英国敦促谷歌允许网站选择退出人工智能概览功能 ↗
英国竞争监管机构提议修改相关政策，允许出版商选择不让谷歌将其内容用于人工智能概览（或用于训练独立的人工智能模型），而不会在常规搜索排名中受到惩罚。“不会受到惩罚”这一点至关重要。.
其理念在于重新平衡权力，因为人工智能摘要正在改变人们的点击（或不点击）方式。谷歌的回应基本上是：搜索行为正在改变，我们正在考虑增加控制措施，但不要把产品拆分成一个支离破碎、令人尴尬的版本……这很公平，但也确实很方便。.
🛡️ 当人工智能代理点击链接时，如何保护您的数据安全？ ↗
OpenAI 详细阐述了一种具体的智能体安全风险：基于 URL 的数据泄露——攻击者诱骗人工智能加载一个 URL，该 URL 会在查询字符串中悄悄嵌入私有信息。即使模型从未“透露”过这些秘密信息，请求本身也可能泄露这些信息。这种攻击手段极其恶劣，而且技术含量低得令人难以置信。.
缓解措施很简单，但规则却很明确：代理程序只能自动获取已公开且经独立网络索引验证存在的 URL。如果链接未经验证为公开，系统应降低速度，并通过警告将控制权交还给用户——这是一种人为设置的障碍，但却是有益的障碍。.
🇪🇺 欧盟人工智能的下一个篇章 ↗
OpenAI发布了一份以欧盟为重点的蓝图，阐述了“能力过剩”问题——模型的功能远超人们和企业目前的使用范围，这种差距可能导致各国收益不均衡。这就像拥有一辆赛车却只开到街角的小店……只不过，这家小店代表的是你的整个经济体系。.
除了这些言辞之外，还有一些具体的举措：一项旨在培训数千家欧洲中小企业人工智能技能的项目，一项与青少年安全和福祉研究相关的拨款，以及一项扩大的“与政府合作”策略。它既是一份政策备忘录，也是一场推广活动——没错，这两者之间的界限有时模糊不清。.
🔐 人工智能风险与网络治理：NIST 网络人工智能概况草案 ↗
美国国家标准与技术研究院 (NIST) 发布了一份新的草案（根据一家律师事务所的分析报告），重点关注组织应如何将人工智能纳入网络治理——既要保障人工智能系统自身的安全，又要利用人工智能来提升网络防御能力。虽然草案上写的是自愿性质，但随着时间的推移，“自愿”往往会变成一种必然。.
草案小组围绕诸如保障人工智能组件安全和部署人工智能防御等主题展开工作，其中包括供应链方面的考量以及响应工作流程中的类代理自动化。其核心思想是：将人工智能既视为新的攻击面，也视为一套新的工具，不要假装这两者可以相互抵消。.
常问问题
DeepMind 的 AlphaGenome 是什么？它试图解决什么问题？
DeepMind公司开发的AlphaGenome人工智能系统能够预测DNA突变如何影响基因调控——基因何时激活、激活位置以及激活强度。该系统旨在一次性扫描大段DNA序列，包括那些难以解读的非编码区域。其目标是帮助研究人员发现最有可能导致疾病的突变，从而使实验室检测能够集中精力于最有希望的研究方向。.
AlphaGenome 如何帮助研究人员更快地找到疾病的遗传驱动因素？
在许多遗传学工作流程中，瓶颈在于如何将庞大的变异列表精简到少数可能改变基因活性的变异。AlphaGenome 的优势在于，它能够预测特定突变如何改变长 DNA 序列的调控，从而减少这种猜测。如果这些预测准确，研究团队就可以优先研究那些最有可能与癌症风险或复杂遗传疾病相关的变异，从而减少在无效方向上浪费的时间。.
人工智能的普及真的会导致英国失业吗？哪些职位面临的风险最大？
英国科技大臣莉兹·肯德尔表示，人工智能的普及将导致失业，并强调了毕业生就业前景的不确定性。她特别指出，在法律和金融等领域，早期职业任务可能更容易实现自动化。与此同时，英国政府正着力通过大规模的基础人工智能技能培训来帮助人们适应，并承认即使出现新的岗位，转型过程也可能并不均衡。.
英国出版商能否在不损失搜索排名的情况下选择退出谷歌的AI概览？
英国竞争监管机构提议修改相关政策，允许出版商选择不让谷歌将其内容用于人工智能概览（或用于训练独立的人工智能模型），而不会因此在标准搜索排名中受到惩罚。此举旨在重新平衡人工智能摘要对用户点击行为的影响。谷歌已表示正在考虑加强管控，同时警告称，此举可能导致搜索体验碎片化。.
人工智能代理如何仅通过点击链接就泄露私人数据？
OpenAI描述了一种基于URL的数据泄露风险：攻击者诱导AI代理获取一个链接，该链接会在查询字符串中悄悄嵌入敏感信息。即使模型在其输出中从未重复过该秘密信息，请求本身也可能泄露它。一种常见的缓解措施是增加“人为阻力”，例如在链接未经独立验证为公开链接时发出警告并要求用户确认。.
NIST 的网络人工智能概况草案是什么？它将如何改变网络治理？
美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的一份草案规范（通过法律分析进行探讨）将人工智能既视为需要保护的对象，也视为网络防御的工具。它将工作归纳为几个主题，例如保护人工智能组件、应对供应链风险以及部署人工智能防御——包括更自动化、类似智能体的响应工作流程。尽管名义上是自愿性的，但此类框架往往会成为事实上的预期，促使各组织正式将人工智能纳入治理和控制体系。.