🧨 人工智能巨额支出大战：谷歌、亚马逊、Meta 在基础设施领域展开激烈竞争
所以，这些数字简直惊人——真的，令人瞠目结舌。谷歌今年将斥资850亿美元用于人工智能基础设施建设，亚马逊将投入约1000亿美元（没错，就是1000亿美元），而Meta的投入则在650亿至700亿美元之间，具体取决于你相信哪份文件。这些可不是简单的升级预算——而是雄心勃勃的登月计划资金。.
但问题就出在这里：能源消耗正在爆炸式增长。我们说的是像足球场那么大的数据中心，它们从区域电网抽取数吉瓦的电力。Meta 的一些内部人士甚至（私下里）表达了对生态成本的担忧——用水量、热排放等等。然而，投资者们呢？却毫不犹豫。.
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🎨 艺术家与人工智能之争：随着Adobe打出“数据清洗”牌，诉讼案件激增。
紧张局势正在酝酿。艺术家们正将人工智能公司告上法庭——OpenAI、Meta、谷歌——这些公司都被指控未经许可窃取创意作品。版权、精神权利、许可……法律纠纷正愈演愈烈。.
还有Adobe。他们采取了更为稳妥（或者说更聪明？）的做法，Firefly完全使用他们拥有、获得许可或从公共领域获取的数据进行训练。这简直令人沾沾自喜。他们还在大力推广内容真实性徽章——带有时间戳的元数据收据，用来证明“没错，这是我做的”。如果诉讼来势汹汹，Adobe已经成功合规了一半。.
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💼 微软在 40 个职业领域投下人工智能炸弹
毫不夸张地说：微软发布了一份人工智能可能颠覆的职业名单。文案撰稿人？没了。广播员？完蛋了。法律助理、数据录入员、客服代表——任何依赖结构、语言或逻辑的职业？显然都在裁员名单上。.
这项研究用一种叫做“适用性评分”的指标进行了细分。但发布时机却相当残酷。他们刚刚裁员超过15000人，研究报告就紧接着发布了。有人说这是巧合，也有人说是警告。奇怪的是，蓝领工作——水管工、电工，甚至教师——的境况反而更好。机器仍然无法很好地应对不可预测的情况。.
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🛠️ “血汗工厂数据”正在减少？或许如此。但人工智能仍然依赖于廉价劳动力。
坊间流传着一种说法——“人工智能不再需要人类数据了”。事实并非如此。虽然实验室正在大力发展合成数据集和专家审核的标注，但现实情况是：大量的人工智能基础工作仍然需要肯尼亚、印度和菲律宾的低薪劳动力来完成。.
这些工作人员负责筛选有害内容、给图片贴标签，甚至还要根据语气进行细微的标注。这是一项耗时耗力、精神压力巨大的工作。而且，它的成本仍然非常低廉。现在公司会给这些内容贴上“道德”标签，但抛开这些公关噱头，实际情况并没有太大改变。赵担任Meta的首席科学家或许会从长远角度改变这种现状，但这还有待观察。.
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🌐 中国开放人工智能理念在全球论坛上与美国“人工智能民族主义”展开辩论
在这次类似联合国的全球伦理会议上，中国提出了一个观点：人工智能应该开放、共享，并且不受美国企业的控制。他们的代表作是什么？DeepSeek——迄今为止中国最优秀的开源人工智能项目。他们的语气相当大胆：“我们正在为所有人打造人工智能”，这种气势令人印象深刻。.
但是……他们仍然依赖美国芯片。DeepSeek最大的瓶颈在于硬件，而这些硬件大多来自英伟达。所以，尽管他们高举“开源惠民”的大旗，但其后端运行的技术实际上并非由他们掌控。这真是一种尴尬的平衡。.
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🔌 英伟达订购30万颗芯片，中国需求强劲反弹
现在我们又回到芯片领域。英伟达看到美国部分出口限制有所放松，刚刚向台积电下了一笔令人咋舌的订单——30万颗H20芯片。这些是面向中国市场的AI加速器，并非无限制的H100，但性能依然强劲。.
市场风云变幻，英伟达股价飙升，比特币价格在11.8万美元附近震荡。华尔街将此视为一个信号：中国丝毫没有退缩的迹象。即便地缘政治摩擦不断，对人工智能芯片的需求依然强劲。英伟达无论从字面意义、象征意义还是经济层面，都处于这一需求的核心。.
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