🏗️ 据Politico报道，美国正推动企业加入新的人工智能数据中心“协议”。 ↗
据报道，美国正试图让各大公司签署一项新的人工智能数据中心“协议”——本质上是一系列关于如何处理这些庞大计算设施的承诺。.
细节仍然有些模糊（一贯如此），但方向似乎很熟悉：规范能源、安全以及可能还有报告方面的预期——一种委婉的政策版本，意思是“请不要让事情变成一团糟”。
🎬 谷歌因其人工智能电影制作软件被Autodesk起诉 ↗
Autodesk 就“Flow”这个名称起诉 Google，称其已将“Flow”用于制作和 VFX 管理软件，而 Google 的 AI 电影制作工具也使用了相同的品牌名称。.
更关键的细节在于，有人指控谷歌此前曾表示不会将该名称商业化……但随后却还是注册了商标。这当然是一场商标之争，但同时也带有小型“大型平台对抗专业工具制造商”的意味。.
🏥 研究表明，人工智能在为患者寻求医疗建议方面并不比其他方法更胜一筹 ↗
一项新的研究发现，使用人工智能为患者提供医疗建议并没有比其他方法更有效——这感觉并不令人意外，也让人略感安心，这取决于你对症状检查工具的怀疑程度。.
这并不意味着人工智能在医疗保健领域毫无用处——只是“咨询机器人”并不一定会比现有方案更胜一筹，尤其是在准确性和安全性才是关键所在的情况下。.
🩺 人工智能应用和机器人正在涌入医疗领域。医生们对此充满疑问。. ↗
一项调查深入探讨了人工智能健康应用程序和聊天机器人如何涌入临床领域——有时其速度甚至超过了指导、监督或传统证据所能跟上的速度。.
医生们对机器人的可靠性、对患者的伤害以及当机器人给出听起来自信但却错误建议时谁该负责等问题表示担忧……就像卫星导航坚持让你开车冲进湖里一样，只不过这次是在你服用药物的情况下。.
📈 据CNBC报道，OpenAI首席执行官表示，ChatGPT的月增长率已恢复到10%以上。 ↗
据报道，OpenAI 的 CEO 表示 ChatGPT 的月增长率已恢复到 10% 以上——如果你认为“每个人都已经尝试过”的阶段已经达到顶峰，那么这意义重大。.
这表明要么新用户仍在源源不断地涌入，要么现有用户找到了更多继续使用的理由——或者两者兼而有之。无论如何，这款产品的表现与其说像昙花一现的潮流，不如说更像一项基础设施……至少表面看来如此。.
常问问题
美国力推的所谓人工智能数据中心“协议”究竟是什么？
它被描述为一系列大型企业在建设或运营大型人工智能数据中心时需要遵守的承诺。其目的是规范预期，避免这些庞大的计算项目在不同公司之间出现分散或不一致的情况。虽然具体细节尚未最终确定，但重点似乎在于实际操作层面：能源消耗、安全性以及可能的报告机制。.
美国为何要让企业签署人工智能数据中心协议？
一项协议可以确立共同的基本预期，而无需立法者针对每一种特殊情况都制定新规则。随着人工智能数据中心的快速扩张，政策制定者常常担忧电网影响、安全风险和运营透明度。一种常见的策略是尽早让主要参与者达成共识，以便规范做法能够更快推广，并在出现问题时更容易追究责任。.
人工智能数据中心协议中可以包含哪些类型的承诺？
根据目前提出的方案，承诺可能涵盖能源规划（电力来源和管理方式）、安全措施（物理安全和网络安全）以及某种形式的报告或披露。在许多管道项目中，报告机制成为一种“轻量级”的强制执行手段，使标准清晰易懂且可衡量。如果该协议是自愿性的，这些承诺可以作为指导方针，用于后续的监管制定。.
关于谷歌名为“Flow”的AI电影制作工具的诉讼是什么？
Autodesk 就“Flow”这一名称起诉 Google，称 Autodesk 已将“Flow”用于其制作和视觉特效管理软件。这场纠纷被定义为商标和品牌冲突，同时 Autodesk 还指控 Google 此前曾表示不会将该名称商业化，但后来却注册了商标。此类案件的关键通常在于品牌优先权和混淆的可能性。.
这说明人工智能在为患者提供医疗建议方面不如其他方法，这意味着什么？
这表明，“咨询机器人”并不一定比患者目前寻求指导的方式更准确或更安全。如果您担心症状检查工具或聊天机器人给出的答案过于自信，这或许能让您感到安心。这并没有否定人工智能在医疗保健领域的潜在价值，但确实强调了在可能造成伤害的情况下，需要证据、监督和谨慎整合。.
为什么医生们对人工智能驱动的健康应用程序和聊天机器人感到担忧？
医生们担心工具的可靠性、对患者的伤害，以及当工具给出看似可靠但却错误的建议时，谁该为此负责。他们不仅担心准确性，还担心患者如何解读输出结果，以及系统是否会诱导人们进行不安全的自我管理。在临床环境中，责任不明确可能成为一大风险：患者可能信任工具，临床医生可能无法控制它，而指导意见的发布可能滞后于工具的实际应用。.