人工智能无法取代哪些工作？人工智能又将取代哪些工作？人工智能对就业影响的全球视角

构建人工智能在劳动力市场崛起的框架

2023年，全球超过四分之三（77%）的公司已经在使用或探索人工智能解决方案（ 《人工智能导致失业：惊人数据揭秘》）。人工智能的广泛应用带来了切实的后果： 37%使用人工智能的企业报告称，2023年进行了裁员，44%的企业预计2024年人工智能驱动的裁员将进一步加剧（ 《人工智能导致失业：惊人数据揭秘》）。与此同时，分析师预测，人工智能可能会使数亿个工作岗位面临风险——高盛经济学家估计，全球可能有3亿个工作岗位受到人工智能自动化的影响（ 《人工智能取代工作的60多个统计数据（2024） 》）。难怪“人工智能将取代哪些工作？”以及“人工智能无法取代哪些工作？”已成为未来工作讨论的核心议题。

然而，历史可以提供一些参考。以往的技术革命（从机械化到计算机）虽然颠覆了劳动力市场，但也创造了新的机遇。随着人工智能能力的不断提升，人们正在热烈讨论这一波自动化浪潮是否会遵循同样的模式。本白皮书着眼于当前形势：人工智能如何在就业领域发挥作用，哪些行业面临最大的岗位流失，哪些岗位相对安全（以及原因），以及专家对全球劳动力市场的预测。白皮书引用了最新数据、行业案例和专家观点，力求提供全面、最新的分析。.

人工智能如何在就业领域发挥作用

如今，人工智能在特定任务方面，尤其是在模式识别、数据处理和日常决策方面。与其将人工智能视为类似人类的工人，不如将其理解为一系列经过训练以执行特定功能的工具。这些工具涵盖范围广泛，从分析大数据的机器学习算法，到检测产品的计算机视觉系统，再到处理基本客户咨询的自然语言处理器（例如聊天机器人）。实际上，人工智能可以自动化部分工作：它可以快速筛选数千份文档以获取相关信息，驾驶车辆沿预定路线行驶，或回答简单的客户服务问题。这种以任务为中心的能力意味着人工智能通常可以取代人类工人，承担重复性工作，从而起到辅助作用。

至关重要的是，大多数工作都包含多个任务，而其中只有一部分适合人工智能自动化。麦肯锡的一项分析发现，只有不到5%的职业能够完全实现自动化（ 《人工智能取代工作岗位的统计数据和事实[2024*]》 ）。换句话说，在大多数岗位上完全取代人类仍然十分困难。人工智能可以做的是处理部分环节：事实上，大约60%的职业中都有相当一部分活动可以由人工智能和软件机器人实现自动化（ 《人工智能取代工作岗位的统计数据和事实[2024*] 》）。这解释了为什么我们看到人工智能被用作辅助工具——例如，人工智能系统可以负责对求职者进行初步筛选，标记出优秀的简历供招聘人员审核。人工智能的优势在于其在处理明确定义任务时的速度和一致性，而人类则在跨任务的灵活性、复杂的判断能力和人际交往能力方面保持着优势。

许多专家都强调了这一区别。旧金山联邦储备银行行长玛丽·戴利指出： “我们尚不清楚人工智能的全部影响，但历史上没有任何一项技术能够净减少就业。”旧金山联邦储备银行行长玛丽·戴利在《财富》头脑风暴科技大会上表示：人工智能取代的是任务，而不是人）。在短期内，人工智能“取代的是任务，而不是人”，通过承担繁琐的工作来增强人类的作用，使员工能够专注于更复杂的职责。理解这种动态变化是识别哪些工作将被人工智能取代以及哪些工作无法被人工智能取代——通常情况下，工作中的具体任务（尤其是重复性的、基于规则的任务）最容易被自动化取代。

最有可能被人工智能取代的职业（按行业划分）

虽然人工智能可能不会在一夜之间完全取代大多数职业，但某些行业和工作类别比其他行业和工作类别更容易最有可能被人工智能取代的行业和职位，并提供一些实际案例和统计数据来说明这些趋势：

制造与生产

制造业是最早感受到自动化影响的领域之一，工业机器人和智能机器的应用日益普及。重复性的装配线工作和简单的制造任务越来越多地由配备人工智能视觉和控制系统的机器人完成。例如，富士康在一个工厂部署了机器人，通过自动化重复性的装配任务取代了6万名工人世界经济论坛：全球十大雇主中有三家正在用机器人取代工人）。在全球各地的汽车工厂，机械臂能够精准地进行焊接和喷漆，从而减少了对人工的需求。其结果是，许多传统的制造业工作——例如机器操作员、装配工和包装工——正在被人工智能控制的机器所取代。据世界经济论坛称，装配工和工厂工人等岗位正在减少，近年来随着自动化进程的加速，数百万个此类工作岗位已经消失（ 《人工智能取代工作岗位的统计数据和事实[2024*] 》）。这一趋势是全球性的：日本、德国、中国和美国等工业化国家都在部署制造业人工智能来提高生产效率，但这往往是以牺牲一线工人的劳动能力为代价的。自动化固然可以提高工厂效率，甚至创造新的技术岗位（例如机器人维护技师），但传统的生产岗位显然面临着消失的风险。

零售和电子商务

在零售业，人工智能正在改变商店的运营方式和顾客的购物方式。其中最显著的变化或许是自助结账亭和自动化商店的兴起。收银员这一曾经是零售业最常见的岗位之一，如今却因零售商投资人工智能驱动的结账系统而逐渐减少。大型连锁超市和大型超市现在都配备了自助结账服务，而像亚马逊这样的公司则推出了“即拿即走”商店（Amazon Go），利用人工智能和传感器追踪顾客的购买行为，无需人工收银。美国劳工统计局已经观察到收银员就业人数的下降——从2019年的140万下降到2023年的约120万——并预测未来十年这一数字还将再下降10%（自助结账已成为主流，但它正经历着一场变革 | 美联社新闻）。零售业的库存管理和仓储也在实现自动化：机器人穿梭于仓库，拣选商品（例如，亚马逊在其物流中心部署了超过20万台移动机器人，与人工拣货员协同工作）。甚至在一些大型商店，货架扫描和清洁等地面工作也由人工智能驱动的机器人完成。最终结果是，零售业的入门级工作岗位，例如理货员、仓库拣货员和收银员，数量有所减少。另一方面，零售业人工智能也催生了对能够管理电商算法或分析客户数据的技能型人才的需求。然而，就人工智能将在零售业取代哪些工作，低技能、重复性工作仍是自动化的主要目标。

金融与银行

金融业很早就开始采用软件自动化，而如今的人工智能正在加速这一趋势。许多涉及数据处理、文件审核或日常决策的工作都已由算法完成。摩根大通，他们引入了一款名为COIN的人工智能程序来分析法律文件和贷款协议。COIN可以在几秒钟内审核合同——这项工作过去每年需要律师和信贷员花费36万小时（摩根大通的软件几秒钟就能完成律师36万小时的工作 | 《独立报》）。通过这种方式，它有效地取代了银行运营中大量初级法律/行政岗位。在整个金融行业，算法交易系统通过更快、通常也更高效地执行交易，取代了大量的人工交易员。银行和保险公司利用人工智能进行欺诈检测、风险评估和客户服务聊天机器人，从而减少了对分析师和客户支持人员的需求。即使在会计和审计领域，人工智能工具也能自动对交易进行分类并检测异常情况，这对传统的簿记工作构成了威胁。据估计，会计和簿记员是风险最高的职位之一，随着人工智能会计软件功能的日益强大，这些职位预计将大幅减少（参见《人工智能取代工作的60多个统计数据（2024） 》）。简而言之，金融行业正在经历人工智能取代数据处理、文书工作和日常决策等工作的浪潮——从银行柜员（由于自动取款机和网上银行的普及）到中台分析师——同时，人工智能也在增强更高层次的财务决策能力。

技术与软件开发

这听起来或许有些讽刺，但科技行业——这个人工智能的发源地——也在实现部分工作岗位的自动化。生成式人工智能表明，编写代码不再是人类的专属技能。人工智能编码助手（例如 GitHub Copilot 和 OpenAI 的 Codex）可以自动生成大量软件代码。这意味着一些常规的编程任务，特别是编写样板代码或调试简单的错误，可以交给人工智能来完成。对于科技公司而言，这最终可能会减少对庞大初级开发人员团队的需求。与此同时，人工智能正在简化科技公司内部的 IT 和行政职能。一个显著的例子是： IBM 在 2023 年宣布暂停招聘某些后台职位，并表示未来五年内，大约 30% 的非客户服务岗位（约 7800 个职位）可能会被人工智能取代（ IBM 计划暂停招聘，用人工智能取代 7800 个职位，彭博社报道 | 路透社）。这些职位包括涉及日程安排、文书工作和其他常规流程的行政和人力资源岗位。 IBM 的案例表明，即使是科技行业的白领工作，如果包含重复性任务，也是可以自动化的——人工智能可以处理日程安排、记录保存和基本查询等工作，无需人工干预。值得注意的是，真正具有创造性和复杂性的软件工程工作仍然由人类完成（人工智能仍然缺乏经验丰富的工程师所具备的通用问题解决能力）。但对于技术人员来说，工作中那些繁琐的部分正在被人工智能取代——随着自动化工具的改进，企业最终可能需要更少的入门级程序员、质量保证测试人员或 IT 支持人员。本质上，科技行业正在利用人工智能来取代那些例行性或支持性的工作，同时将人类人才引导到更具创新性和高层次的任务中。

客户服务与支持

人工智能聊天机器人和虚拟助手在客户服务领域取得了巨大进展。处理客户咨询——无论是通过电话、电子邮件还是聊天——都是一项劳动密集型工作，企业长期以来一直致力于优化这一流程。如今，得益于先进的语言模型，人工智能系统能够进行令人惊叹的、如同人类般的对话。许多公司已将人工智能聊天机器人部署为第一道支持线，无需人工客服即可解答常见问题（例如账户重置、订单跟踪、常见问题解答）。这已开始取代呼叫中心和客服人员的工作岗位。例如，电信和公用事业公司报告称，相当一部分客户咨询完全由虚拟客服解决。行业领袖预测，这一趋势只会继续增长： Zendesk 首席执行官 Tom Eggemeier 预计，100% 的客户互动都将以某种形式涉及人工智能，并且在不久的将来，80% 的咨询将无需人工客服即可解决（ 2025 年人工智能客户服务统计数据）。这种情况意味着对人工客服代表的需求将大幅减少。调查显示，超过四分之一的客户服务团队已将人工智能融入日常工作流程，而使用人工智能“虚拟代理”的企业已将客户服务成本降低了高达30%（ 《客户服务：人工智能如何改变互动方式》——福布斯）。最有可能被人工智能取代的支持工作是那些涉及脚本化回复和常规故障排除的——例如，一级呼叫中心客服人员按照既定脚本处理常见问题。另一方面，复杂或情绪化的客户情况通常仍会转交给人工客服人员处理。总而言之，人工智能正在迅速改变客户服务角色，自动化处理较为简单的任务，从而减少对入门级支持人员的需求。

运输与物流

很少有哪个行业像交通运输业一样，因人工智能驱动的就业岗位替代而备受关注。自动驾驶车辆——包括卡车、出租车和送货机器人——的研发，直接威胁着与驾驶相关的职业。例如，在卡车运输行业，多家公司正在高速公路上测试自动驾驶半挂卡车。如果这些测试成功，长途卡车司机很可能被几乎全天候运行的自动驾驶卡车所取代。一些预测甚至更为惊人：如果自动驾驶技术全面投入运营并获得广泛认可，自动化取代高达90%的长途卡车运输工作岗位自动驾驶卡车可能很快就会取代长途运输中最不受欢迎的工作）。卡车驾驶是许多国家最常见的职业之一（例如，它是美国未获得大学学位的男性的主要就业来源），因此，其影响可能非常巨大。我们已经看到一些渐进式的进展——一些城市出现了自动驾驶穿梭巴士，仓库车辆和港口货物装卸车由人工智能引导，旧金山和凤凰城等城市也开展了无人驾驶出租车的试点项目。像Waymo和Cruise这样的公司已经提供了数千次无人驾驶出租车服务，这预示着未来出租车司机和Uber/Lyft司机的需求可能会减少。在配送和物流领域，无人机和人行道机器人正在试用，用于处理最后一公里配送，这可能会减少对快递员的需求。甚至商业航空也在尝试提高自动化程度（尽管出于安全考虑，无人驾驶客机可能还需要几十年才能实现，甚至可能永远不会实现）。目前，驾驶员和车辆操作员是最有可能被人工智能取代的职业之一。这项技术在受控环境中发展迅速：仓库使用自动驾驶叉车，港口使用自动化起重机。随着这些成功案例扩展到公共道路，卡车司机、出租车司机、送货司机和叉车操作员等职业将面临衰落。具体时间尚不确定——法规和技术挑战意味着人类驾驶员目前还不会完全消失——但发展趋势是清晰的。

卫生保健

人工智能对医疗保健行业就业的影响错综复杂。一方面，人工智能正在自动化一些曾经完全由训练有素的专业人员完成的分析和诊断任务。例如，人工智能系统现在能够以惊人的准确度分析医学影像（X光片、核磁共振成像、CT扫描）。瑞典的一项研究表明，一位人工智能辅助的放射科医生从乳房X光片中检测出的乳腺癌病例比两位共同工作的放射科医生多出20%（人工智能会取代解读X光片的医生，还是仅仅让他们的工作更加出色？| 美联社新闻）。这表明，一位配备人工智能的医生可以完成多位医生的工作，从而有可能减少对放射科医生或病理学家的需求。自动化实验室分析仪可以进行血液检测，并在无需人工参与的情况下标记异常情况。人工智能聊天机器人还可以处理患者分诊和基本问题——一些医院使用症状检查机器人来建议患者是否需要就诊，这可以减轻护士和医疗呼叫中心的工作量。医疗保健领域的行政工作正逐渐被人工智能取代：排班、医疗编码和计费等工作已通过人工智能软件实现了高度自动化。然而，直接照护患者的角色在很大程度上仍未受到人工智能的取代。机器人可以辅助手术或帮助移动病人，但护士、医生和护理人员承担着人工智能目前无法完全替代的各种复杂且需要同理心的工作。即使人工智能能够诊断疾病，患者通常也希望由人类医生来解释病情并进行治疗。此外，医疗保健行业在用人工智能完全取代人类方面也面临着强大的伦理和监管障碍。因此，尽管医疗保健领域的某些特定工作（例如医疗计费员、转录员和一些诊断专家）正在被人工智能增强或部分取代，但大多数医疗保健专业人员将人工智能视为一种增强其工作的工具，而不是替代品。从长远来看，随着人工智能技术的不断进步，它或许能够承担更多繁重的分析和日常检查工作——但就目前而言，人类仍然是医疗服务的核心。

总而言之，最有可能被人工智能取代的工作是那些具有常规性、重复性任务和可预测环境的工作：工厂工人、文员和行政人员、零售收银员、基础客服人员、司机以及某些入门级专业岗位。事实上，世界经济论坛对近期（到2027年）的预测显示，数据录入员位列即将消失的职业榜首（预计将有750万个此类工作岗位消失），其次是行政秘书和会计文员，所有这些岗位都极易被自动化取代（ 《人工智能取代工作的60多个统计数据（2024） 》）。人工智能正以不同的速度席卷各行各业，但其方向一致——自动化各个领域中最简单的任务。下一节将探讨另一方面：哪些工作最不可能被人工智能取代，以及保护这些岗位的人类特质。

最不可能被取代的工作/人工智能无法取代的工作（以及原因）

并非所有工作都面临被自动化取代的高风险。事实上，许多岗位之所以难以被人工智能取代，是因为它们需要人类独有的能力，或者工作环境复杂多变，机器难以应对。尽管人工智能技术日趋先进，但在复制人类的创造力、同理心和适应能力方面，它仍然存在明显的局限性。麦肯锡的一项研究指出，虽然自动化将在一定程度上影响几乎所有职业，但部分工作，而非全部岗位——这意味着完全自动化的工作将是例外而非普遍现象（ 《人工智能取代工作的统计数据和事实》[2024*] 最不可能被人工智能取代的工作类型，以及这些岗位为何更“不易被人工智能取代”：

• 需要人类同理心和人际互动的职业：那些围绕着关爱、教育或在情感层面理解他人的工作，相对而言不易受到人工智能的影响。这些职业包括医疗保健人员，例如护士、老年护理员和治疗师，以及教师、社工和咨询师。这类工作需要同情心、建立人际关系的能力以及解读社交信号的能力——而这些正是机器难以胜任的。例如，幼儿教育涉及对细微行为信号的培养和回应，而这些是任何人工智能都无法真正复制的。根据皮尤研究中心的数据，约有23%的劳动者从事人工智能接触度较低的工作（通常涉及护理、教育等领域），例如保姆，这些工作中的关键任务（例如养育孩子）难以被自动化取代。人们通常更喜欢在这些领域与人交流：人工智能或许可以诊断抑郁症，但患者通常更愿意与人类治疗师而非聊天机器人倾诉自己的感受。

• 创意和艺术类职业：那些需要创造力、原创性和文化品味的工作往往难以完全自动化。作家、艺术家、音乐家、电影制作人、时装设计师——这些专业人士创作的内容之所以有价值，并非仅仅因为遵循某种模式，而是因为他们提出了新颖、富有想象力的想法。人工智能可以辅助创作（例如，生成草稿或设计建议），但它往往缺乏真正的原创性和情感深度。尽管人工智能生成的艺术作品和文字作品频频登上新闻头条，但人类创意者在创作能够引起他人共鸣的作品方面仍然具有优势。此外，人类创作的艺术品也具有市场价值（想想人们对手工制品的持续兴趣，即便它们已被大规模生产）。即使在娱乐和体育领域，人们也渴望看到人类的表演。正如比尔·盖茨在最近一次关于人工智能的讨论中打趣道： “我们不会想看电脑打棒球。” （比尔·盖茨称，在人工智能时代，“大多数事情”都不需要人类 | EGW.News ）——这意味着刺激感来自于人类运动员，由此推断，许多创造性和表演性的工作仍将是人类的事业。

• 涉及动态环境中不可预测的体力劳动的工作：某些需要动手操作的职业需要良好的身体灵活性和在各种环境中快速解决问题的能力——这些对于机器人来说非常难以完成。例如，电工、水管工、木匠、机械师或飞机维修技师等技术工人。这些工作通常需要在不规则的环境中进行（每栋房子的线路都略有不同，每个维修问题也各不相同），并且需要实时适应。目前的人工智能机器人擅长在工厂等结构化、可控的环境中工作，但在建筑工地或客户家中等充满未知障碍的环境中却难以应对。因此，从事体力劳动且工作环境多变的技工和其他人员不太可能很快被取代。一份关于全球最大雇主的报告指出，虽然制造业已具备自动化条件，但像现场服务或医疗保健等行业（例如，英国国家医疗服务体系，其庞大的医生和护士队伍承担着各种各样的任务）对机器人而言仍然是“敌对领域”（全球十大雇主中有三家正在用机器人取代工人 | 世界经济论坛）。简而言之，那些脏乱、繁杂且难以预测的工作，往往仍然需要人的参与。

• 战略领导力和高层决策：需要复杂决策、批判性思维和责任感的角色——例如企业高管、项目经理和组织领导者——相对而言不易被人工智能直接取代。这些职位涉及综合考虑诸多因素，在不确定性下做出判断，并且通常需要运用人类的说服和谈判技巧。人工智能可以提供数据和建议，但要让人工智能做出最终的战略决策或领导团队，大多数公司（以及员工）尚未做好准备。此外，领导力往往取决于信任和激励——这些品质源于人类的魅力和经验，而非算法。虽然人工智能可以为首席执行官处理数据，但首席执行官的工作（设定愿景、管理危机、激励员工）目前仍然是人类独有的。对于高级政府官员、政策制定者和军事领导人而言，情况也是如此，因为责任感和道德判断至关重要。

随着人工智能的进步，其应用范围的边界也将不断拓展。一些如今被认为安全的岗位，最终可能会受到新技术的挑战（例如，人工智能系统正逐渐涉足创意领域，例如作曲或撰写新闻文章）。然而，上述工作本身就蕴含实现的人类特质：情商、在非结构化环境中的灵巧操作能力、跨领域思维以及真正的创造力。这些特质如同护城河一般，为这些职业提供了保护。事实上，专家们经常指出，未来工作岗位将以进化而非彻底消失的方式呈现——从事这些工作的人类员工将利用人工智能工具来提升工作效率。一句广为流传的格言恰如其分地概括了这一点：人工智能不会取代你，但使用人工智能的人可能会。换句话说，在许多领域，那些善用人工智能的人很可能会胜过那些不善用人工智能的人。

总而言之，最不可能被人工智能取代/人工智能无法取代的工作是那些需要以下一项或多项技能的工作：社交和情感智能（关怀、谈判、指导）、创造性创新（艺术、研究、设计）、在复杂环境中灵活机动（技术工种、应急响应）以及全局判断力（战略、领导力）。虽然人工智能将越来越多地作为助手渗透到这些领域，但就目前而言，人类的核心角色仍将继续存在。对劳动者而言，挑战在于专注于人工智能难以模仿的技能——同理心、创造力、适应能力——以确保他们仍然是机器的宝贵补充。

专家对未来工作的看法

不出所料，各方观点不一，有人预测将发生翻天覆地的变化，也有人强调会是一个更为渐进的过程。以下我们汇总了一些思想领袖的精辟语录和观点，展现了不同人士的预期：

• 李开复（人工智能专家及投资人）：李开复预测未来二十年内，大量工作岗位将实现自动化。 “我估计，在未来十到二十年内，我们将有能力在美国实现40%到50%工作的自动化，”他说道（李开复语录（《人工智能超级大国》作者）（第6页，共9页） ）。李开复在人工智能领域拥有数十年的经验（曾任职于谷歌和微软），他认为，受影响的职业范围非常广泛——不仅是工厂或服务业的工作，还包括许多白领职位。他警告说，即使对于那些没有被完全取代的工人来说，人工智能也会“削减他们的附加值” 大规模失业担忧，例如加剧不平等以及对新的职业培训项目的需求。

• 旧金山联邦储备银行行长玛丽·戴利（Mary C. Daly）提出了一个基于经济史的反驳观点。她指出，虽然人工智能会颠覆就业市场，但历史经验表明，从长远来看，其净效应是平衡的。 “纵观所有技术的历史，没有任何一项技术能够净减少就业，”戴利指出，并提醒我们，新技术往往会创造新的就业岗位，即便它们会取代一些岗位（旧金山联邦储备银行行长玛丽·戴利在《财富》头脑风暴科技大会上表示：人工智能取代的是任务，而不是人——旧金山联邦储备银行）。她强调，人工智能更有可能改变工作方式，而不是彻底取代工作。戴利设想，未来人类将与机器协同工作——人工智能负责繁琐的任务，人类则专注于更高价值的工作——她强调教育和技能再培训对于帮助劳动力适应变化的重要性。她的展望是谨慎乐观的：人工智能将提高生产力并创造财富，从而推动我们目前可能尚未想象到的领域的就业增长。

• 比尔·盖茨（微软联合创始人）：近年来，盖茨就人工智能发表了大量言论，既表达了兴奋之情，也表达了担忧。在2025年的一次采访中，他做出了一个大胆的预测，引起了广泛关注：先进人工智能的兴起可能意味着未来“大多数事情都不需要人类” 比尔·盖茨称人工智能时代“大多数事情”都不需要人类 | EGW.News ）。盖茨认为，随着技术的成熟，许多类型的工作——包括一些高技能职业——都可以由人工智能来承担。他以医疗保健和教育，设想人工智能可以像顶尖医生或教师一样工作。一位“优秀的”人工智能医生可以广泛应用，从而有可能缓解人类专家的短缺。这意味着，即使是那些传统上被认为安全的岗位（因为需要大量的知识和培训），最终也可能被人工智能所取代。然而，盖茨也承认，人们对人工智能的接受程度是有限的。他幽默地指出，虽然人工智能在体育运动方面可能比人类更胜一筹，但人们仍然更喜欢人类运动员（我们不会花钱去看机器人棒球队的比赛）。盖茨总体上依然保持乐观——他相信人工智能将“解放人们” ，让他们从事其他工作，并提高生产力，尽管社会需要应对这一转型（如果出现大规模失业，可能需要采取教育改革甚至全民基本收入等措施）。

• 国际货币基金组织总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃指出，从政策和全球经济的角度来看，人工智能的影响具有双重性。她在国际货币基金组织的一份分析报告《人工智能将改变全球经济，让我们确保它造福人类 “人工智能将影响全球近40%的工作岗位，它会取代一些岗位，同时也会补充另一些岗位。”她指出，发达经济体受人工智能的影响更大（因为发达经济体中很大一部分工作岗位涉及高技能任务，而人工智能有可能胜任这些任务），而发展中国家可能不会立即感受到这种影响。格奥尔基耶娃认为，人工智能对就业的净影响尚不确定——它可能提升全球生产力和经济增长，但如果政策未能及时跟进，也可能加剧不平等。她和国际货币基金组织呼吁采取积极措施：各国政府应投资教育、社会保障体系和技能提升项目，以确保人工智能带来的益处（例如更高的生产力、科技行业创造新的就业机会等）能够惠及大众，并确保失业人员能够顺利转型到新的岗位。这一专家观点强调，尽管人工智能可能会取代一些工作岗位，但最终对社会的影响很大程度上取决于我们如何应对。

• 其他行业领袖：众多科技公司首席执行官和未来学家也纷纷发表了看法。例如，IBM首席执行官Arvind Krishna指出，人工智能最初将首先影响“白领工作” ，自动化后台和文书工作（例如IBM正在精简的人力资源岗位），然后再扩展到更技术领域（据彭博社报道，IBM计划暂停招聘，用人工智能取代7800个工作岗位 | 路透社）。与此同时，Krishna和其他人认为，人工智能将成为专业人士的强大工具——甚至程序员也使用人工智能代码助手来提高生产力，这表明未来人机协作将成为常态，而不是被彻底取代。正如前文所述，客户服务主管设想人工智能将处理大部分日常客户互动，而人类则专注于处理复杂案例（ 2025年人工智能客户服务59项统计数据）。像安德鲁·杨（他推广了全民基本收入的概念）这样的公共知识分子警告说，卡车司机和呼叫中心员工可能会失业，他们倡导建立社会保障体系来应对自动化导致的失业问题。与之相反，像埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲这样的学者则谈到了“生产力悖论” ——人工智能的益处终将到来，但前提是人类劳动者的角色将被重新定义，而不是被取代。他们经常强调用人工智能增强人类劳动，而不是完全取代人类，并提出了“使用人工智能的劳动者将取代那些不使用人工智能的劳动者”这样的说法。

本质上，专家们的意见不一，从非常乐观（人工智能将创造比摧毁更多的就业机会，就像过去的创新一样）到高度谨慎（人工智能可能会取代前所未有的劳动力，需要进行彻底的调整）。然而，一个共同的观点是，变革势在必行。随着人工智能能力的不断提升，工作的性质也将发生转变。专家们一致认为，教育和持续学习至关重要——未来的劳动者需要掌握新的技能，社会也需要制定新的政策。无论人工智能被视为威胁还是工具，各行各业的领导者都强调，现在正是为人工智能将给就业带来的变革做好准备的时候。最后，我们将探讨这些变革对全球劳动力市场意味着什么，以及个人和组织如何应对未来的挑战。

这对全球劳动力意味着什么

“人工智能将取代哪些工作？”这个问题没有单一的、固定的答案——随着人工智能能力的提升和经济的转型，答案将不断演变。我们可以预见的趋势是：人工智能和自动化将在未来几年内取代数百万个工作岗位创造新的工作岗位并改变现有岗位。世界经济论坛预测，到2027年，约有因自动化而消失将涌现6900万个新工作岗位——全球净减少1400万个工作岗位（ 《人工智能取代工作岗位的统计数据和事实》[2024*] ）。换句话说，劳动力市场将发生显著变化。一些岗位将消失，许多岗位将发生变化，全新的职业也将涌现，以满足人工智能驱动型经济的需求。

对于全球劳动力而言，这意味着以下几个关键点：

• 技能再培训和提升势在必行：面临失业风险的劳动者必须有机会学习市场急需的新技能。如果人工智能正在取代日常工作，那么人类就需要专注于非常规工作。政府、教育机构和企业都将在推动培训项目方面发挥作用——无论是让失业的仓库工人学习如何维护机器人，还是让客服代表学习如何管理人工智能聊天机器人。终身学习有望成为常态。从积极的角度来看，随着人工智能取代繁琐的工作，人类可以转向更有意义、更具创造性或更复杂的工作——但前提是他们具备相应的技能。

• 人机协作将成为大多数工作的本质：大多数职业不会完全被人工智能取代，而是会演变为人类与智能机器的伙伴关系。那些懂得如何利用人工智能作为工具的从业者才能脱颖而出。例如，律师可以利用人工智能快速检索案例法（完成以往由律师助理团队完成的工作），然后运用人类的判断力制定法律策略。工厂技术人员可以管理一支机器人队伍。甚至教师也可以使用人工智能导师来个性化课程，从而专注于更高层次的指导工作。这种协作模式意味着工作描述将会改变——更加强调对人工智能系统的监督、对人工智能输出的解读以及人工智能无法处理的人际交往方面。这也意味着衡量对劳动力市场的影响不仅仅在于工作岗位的增减，更在于工作岗位的改变。几乎所有职业都将融入一定程度的人工智能辅助，适应这一现实对从业者至关重要。

• 政策与社会支持：转型之路可能充满坎坷，并引发全球范围内的政策问题。一些地区和行业受失业冲击将比其他地区和行业更为严重（例如，制造业密集型新兴经济体可能面临劳动密集型工作岗位更快被自动化取代）。或许需要更强有力的社会保障体系或创新政策——例如，埃隆·马斯克和安德鲁·杨等人就曾提出全民基本收入（UBI）埃隆·马斯克称全民基本收入不可避免：他为何如此认为…… ）。无论全民基本收入是否是解决之道，各国政府都需要监测失业趋势，并可能在受影响的行业中扩大失业救济金、就业安置服务和教育补助。国际合作也可能必不可少，因为人工智能可能会加剧高科技经济体与技术普及程度较低的经济体之间的差距。全球劳动力市场可能会出现工作岗位向人工智能友好型地区转移的现象（正如几十年前制造业向低成本国家转移一样）。政策制定者需要确保人工智能带来的经济效益（更高的生产力、新兴产业）能够带来广泛的繁荣，而不仅仅是少数人的利润。

• 强调人类独特性：随着人工智能的普及，工作中的人为因素变得愈发重要。创造力、适应力、同理心、伦理判断力和跨学科思维等特质将成为人类劳动者的竞争优势。教育体系或许会调整方向，在重视STEM技能的同时，也更加强调这些软技能。艺术和人文学科在培养人类不可替代的特质方面可能发挥关键作用。从某种意义上说，人工智能的兴起正促使我们以更人性化的方式重新定义工作——不仅重视效率，也重视客户体验、创新思维和情感联结等人类擅长的特质。

总之，人工智能势必会取代一些工作——尤其是那些繁重重复性工作——但它也会创造新的机遇，并增强许多岗位的功能。几乎所有行业都将感受到人工智能的影响，从科技和金融到制造业、零售业、医疗保健和交通运输业。从全球视角来看，虽然发达经济体白领工作的自动化速度可能会更快，但发展中经济体仍可能随着时间的推移，面临制造业和农业中体力劳动岗位被机器取代的局面。如何让劳动力为这些转变做好准备，是一项全球性的挑战。

企业必须积极主动地以合乎伦理且明智的方式应用人工智能，将其用于赋能员工，而不仅仅是削减成本。员工自身也应保持好奇心并不断学习，因为适应能力将是他们的保障。整个社会也应培养一种重视人机协同的思维模式：将人工智能视为提升人类生产力和福祉的强大工具，而非对人类生计的威胁。

未来的劳动力市场很可能是人类创造力、关怀和战略思维与人工智能相辅相成的——技术将增强而非取代人类劳动。转型或许并非易事，但只要做好准备并制定正确的政策，全球劳动力就能在人工智能时代展现出更强的适应力，甚至提高生产力。

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