🤖 麻省理工学院：生成式人工智能的下一个重大飞跃
在麻省理工学院的生成式人工智能影响研讨会上，Yann LeCun等人指出，“规模化”趋势正在放缓。下一个前沿领域可能是…… 世界模型 人工智能通过与环境互动来学习，有点像幼儿。安全防护措施、偏见和幻觉也是热门话题……因为没人希望一个过于自信的聊天机器人来操控无人机。.
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效率悖论：人工智能速度越来越快，我们使用得也越来越多。
缅因大学的乔恩·伊波利托曾就此发出警告。 杰文斯悖论 人工智能领域正悄然兴起。基本上，人工智能越高效、越便宜，人们就越会使用它——这可能会导致需求激增而非抑制。就像汽车燃油效率提高后，大家反而会开得更多一样。真是个奇怪的循环。.
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🎓 哈佛大学：到2050年，学校的面貌可能与今天截然不同
哈佛大学的霍华德·加德纳及其同事描绘了一幅充满无限可能的教育未来图景：到2050年，人工智能或许能够处理大多数核心认知任务——分析、综合，甚至创造力。这意味着学校教育可能会从考试和死记硬背转向……谁也说不准会是什么。是品格？价值观？还是人类的独特之处？目前尚无定论，但我们所熟知的课堂模式或许将不复存在。.
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