🤖 谷歌将人工智能代理置于其企业盈利战略的核心地位 ↗
谷歌全力支持人工智能代理（不仅仅是聊天机器人，也不仅仅是代码助手）将成为下一代真正重要的商业产品的理念。它将部分云端人工智能产品重新命名为“Gemini Enterprise”，并将人工智能代理定位为企业可以部署用于实际工作的工具，而不仅仅是在会议上露个面就束之高阁。.
最引人注目的是语气的转变。谷歌几乎公开宣布实验阶段已经结束，这在人工智能领域可谓大胆之举。它还为智能体引入了新的治理和安全控制措施，显然是为了安抚那些仍在质疑“这很酷，但它会不会失控呢？”的人们。
🧠 谷歌云推出两款全新人工智能芯片，与英伟达展开竞争 ↗
谷歌还推出了两款全新的TPU——一款用于训练，一款用于推理——旨在进一步巩固其在人工智能全栈领域的领先地位。该公司表示，新方案能够显著加快模型训练速度，提升性价比，并可扩展至近乎惊人的集群规模。.
这并非与英伟达彻底决裂，而更像是谷歌公开表明其仍在权衡各种可能性。谷歌仍计划继续销售英伟达的最新芯片，但其意图十分明确：它希望企业能够使用谷歌的芯片、谷歌的云服务和谷歌的各种商业模式，形成一个完整的生态系统。.
💼 OpenAI与Infosys合作，将人工智能工具推广到更多企业。 ↗
OpenAI与Infosys合作，将Codex等工具整合到这家IT巨头的Topaz平台中。其重点完全放在企业核心领域——软件工程、遗留系统现代化、DevOps、工作流自动化——所有这些工作听起来枯燥乏味，但一旦开始取代大量人工，就会变得非常实用。.
这里面似乎有点尴尬。大型外包公司正面临压力，因为生成式人工智能威胁到它们现有业务的部分领域，所以与 OpenAI 合作既显得精明，又带有一丝防御意味。即便如此，这也表明了市场的发展方向——不再是花哨的演示，而是更多地关注“我们如何在周一之前将它集成到财富 500 强企业的系统中？”
🖱️ 现在，Meta 将追踪员工在电脑上的操作，以训练其人工智能代理。 ↗
Meta公司正在推出一款内部工具，用于记录工作设备上的鼠标移动、点击、键盘输入以及偶尔的屏幕截图，以帮助训练人工智能代理。其原理很简单——如果你想要能够像人一样使用电脑的代理，就需要真实的人机交互示例。.
不出所料，员工们似乎并不买账。有报道称，公司内部出现了强烈反对的声音，而且员工似乎无法选择退出公司笔记本电脑的数据传输。Meta公司表示，这些数据并非用于绩效考核，并且已经采取了安全措施，但这项举措确实引起了不小的反响。.
🔐 人智公司最危险的人工智能模型落入了坏人手中。 ↗
据报道，一个未经授权的小团体获得了Anthropic公司Mythos模型的访问权限。Mythos是一个专注于网络安全的系统，该公司一直对其进行严格限制，因为如果被滥用可能会造成危险。据说该团体是通过第三方承包商的环境进入该系统的，然后依靠看似相当普通的网络搜索手段。.
真正令人不安的是——这并非电影里那种黑客入侵的场景，而更像是一个后门问题。Mythos原本是为少数公司和政府机构设计的，而不是供某个私人网络团体窥探未发布模型的。Anthropic公司表示正在调查，目前没有证据表明其系统受到广泛影响，但即便如此……说得委婉点，情况仍然不妙。.
常问问题
为什么谷歌如此大力投资人工智能代理用于企业级应用？
谷歌正将人工智能代理定位为实用的商业软件，而非实验性的助手。通过将部分云技术栈重新命名为 Gemini Enterprise，谷歌表明企业应该将人工智能代理视为实际工作流程的工具，而不仅仅是精心设计的演示。新增的治理和安全控制措施也表明，谷歌明白企业买家仍然希望获得风险方面的保障。.
Gemini Enterprise 为评估人工智能代理的公司带来了哪些改变？
主要的转变在于措辞。谷歌表示测试阶段已基本结束，人工智能代理已准备好部署到日常业务任务中。这一点至关重要，因为企业买家往往需要内置控制、治理和安全功能的托管产品，而不是看起来很棒但难以在生产环境中使用的、缺乏可靠性的实验性工具。.
为什么谷歌要自行研发人工智能芯片，而不是仅仅依赖英伟达？
谷歌希望对整个人工智能堆栈（从模型到云基础设施再到芯片）进行更严格的控制。新的TPU面向不同的任务，一个专注于训练，另一个专注于推理。谷歌表示，它们能够提升速度、规模和性价比。谷歌并没有放弃英伟达，但显然是想将更多企业级人工智能工作负载保留在谷歌自身的生态系统中。.
OpenAI与Infosys的合作如何促进企业人工智能的应用？
这表明企业级人工智能正日益融入核心业务运营。与以往侧重于炫目的消费级应用案例不同，此次合作的重点在于大型企业内部的软件工程、DevOps、工作流程自动化和传统系统现代化改造。这表明买家越来越希望将人工智能融入现有系统和服务，尤其是那些已经在财富500强企业环境中运营的合作伙伴。.
Meta员工为何担心接受过工作场所活动训练的人工智能代理？
人们担忧的与其说是目标本身，不如说是数据收集的方式。据报道，Meta 的内部工具会记录员工在工作设备上的点击、击键、鼠标移动以及部分屏幕截图，这自然会引发隐私和信任方面的质疑。即使公司保证这些数据不会用于绩效考核，但如果公司笔记本电脑没有退出选项，员工的强烈反对也是可以理解的。.
“人类神话”事件对企业在人工智能安全和治理方面有何启示？
这表明，访问风险并非总是源于直接的重大安全漏洞。在本案例中，报告的问题涉及第三方承包商环境和普通的网络侦查，这凸显了侧门漏洞与安全规则同样重要。对于企业而言，这更加强调了加强访问控制、强化承包商监管以及对高风险人工智能系统进行治理的必要性。.