🧠 英伟达的百万富翁机器：人工智能淘金热潮
黄仁勋——没错，就是All-In播客节目中抛出了一个惊人的言论：人工智能将在五年内造就比互联网二十年创造的百万富翁还要多。大胆吗？当然。但又出奇地令人信服。他将人工智能描绘成从“不平等制造者”转变为“平等制造者”，并表示现在几乎任何有好奇心和网络连接的人都可以成为创造者或建设者。“人人都是艺术家，”他说——这或许是夸张的说法，或许是预言。他甚至提出，未来的企业将运行并行的数字化“人工智能工厂”。这究竟是比喻还是蓝图？很难说。
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🏗️基础设施狂热：硅谷大兴土木，地球却黯然失色
亚马逊、谷歌、Meta——它们在人工智能领域的投入可不止是巨额，而是数十亿美元。亚马逊今年在云计算和模型训练方面的支出已超过1000亿美元。谷歌的支出约为850亿美元。Meta的支出则在660亿至720亿美元之间，具体取决于它希望以多快的速度超越其他竞争对手。华尔街对这种雄心壮志表示赞赏。环保人士呢？却不以为然。相比之下，Adobe则采取了更为低调的方式——不那么张扬，但却大力宣传“清洁数据”和符合道德规范的数据来源。这感觉就像一个出人意料的剧情转折。
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🤝亚马逊 x 纽约时报：数据纠纷还是单纯的商业合作？
所以，这真是个奇怪的局面——一方面，《纽约时报》起诉OpenAI未经许可抓取其内容；另一方面，它又与亚马逊签署了一份价值2500万美元/年的丰厚协议，获得与其争夺的完全相同的内容授权——新闻、食谱、体育简讯，应有尽有。Alexa即将变得更加……博览群书？与其说是矛盾，不如说是一种战略对冲。或许两者兼而有之。
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监狱能预测未来？欢迎来到英国人工智能真人秀
英国监狱正在试验一种人工智能技术，该技术可以扫描囚犯的行为、短信和电话记录——没错，是真的——以预测暴力事件的发生。这听起来很像奥威尔笔下的反乌托邦世界。但官员们称之为“数据驱动的安全保障”。不出所料，人权组织对此发出警告——尤其是针对不同种族囚犯的预测准确率差异。一份内部报告甚至暗示，该技术更容易将黑人或混血囚犯的威胁识别错误。这究竟是保障安全的科技，还是监控的伪装？你自己判断吧。
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📉 人工智能裁员：是烟雾弹、障眼法，还是介于两者之间？
大型科技公司的裁员潮被归咎于人工智能——当然，其中一些原因确实存在。微软、欧特克和其他一些公司都直言不讳地承认了这一点。但深入分析就会发现，情况远比这复杂。今年已有超过13万个科技岗位消失，但经济学家表示，自动化只是其中一部分原因。重组、安抚投资者以及人工智能出现之前的一些弊端也发挥了作用。入门级员工再次成为最受冲击的群体。与此同时，如果你能够提示、解析或微调模型，那么你仍然前途无量。
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🌍 金砖国家：全球南方国家也想参与人工智能规则制定
在里约热内卢举行的第十七届金砖国家峰会上，各国领导人不仅拍摄了例行的握手合影，还呼吁联合国牵头制定人工智能监管政策。他们的诉求是：确保人工智能公平、包容，而不是沦为数字精英的又一玩具。此次峰会就科技、气候和健康领域达成了126项承诺，绝非空谈。显然，硅谷/红杉资本泡沫之外的国家希望在人工智能成为新的全球默认选项之前，拥有更大的话语权。
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💡 大型人工智能 vs. 小型人工智能：规模并非一切，显然
剧情反转来了——那些被大家大肆宣传的巨型模型？并非全都发挥了应有的作用。尽管投入巨资，各公司却报告称回报不尽如人意。因此，现在出现了一种反主流观点：“小型人工智能”或许才是真正的赢家。想想看，与其使用拥有6000亿个参数的黑匣子，不如选择灵活、针对特定领域、量身定制的系统。更高的投资回报率，更少的基础设施建设难题。或许未来不再是弗兰肯斯坦式的怪物，而是瑞士军刀。
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